PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
本文主要介绍并测试一下PostgreSQL 在中高端x86服务器上的数据插入速度，帮助企业用户了解PostgreSQL在这种纯插入场景的性能。（例如运营商网关数据，金融行业数据，产生量大，并且要求快速插入大数据库中持久化保存。）
测试结果写在前面：每32K的block存储89条记录, 每条记录约3
阿里云首席科学家周靖人：数据智能引领产业变革
1024，是开发者的节日。云栖社区也准备了一份特别的礼物：《2016杭州云栖大会回顾专题》，共计325+份PDF下载，100+场峰会与分论坛视频点播的专题送给大家！也欢迎朋友们将参会感受、学习笔记等共享给我们。
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum)，处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的，.
找对业务G点, 体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南
基于PostgreSQL打造最好用的私人订制数据库
花了2个通宵，写了一份入门的PostgreSQL内核扩展指南。
希望更多人对PostgreSQL内核扩展有个初步的了解，内核扩展并不需要对数据库内核有非常深的了解，用户只要把重点放在业务上，利用PostgreSQL开放的API实现对数据
PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件
背景介绍
Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员，实时数据分析的神器，发展迅猛，基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装＋使用方便。
PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库，历史悠久，内核扩展性极强，用户
MongoDB查询优化：从 10s 到 10ms
本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客）曾是Tair（阿里内部用得非常官方的KV存储系统）的核心开发，目前就职于蘑菇街。
HBase Phoenix助力海量数据实时分析
phoenix满足海量数据实时分析需求，通过建立索引在海量数据上查询少量数据，并且基本实时返回； 支持做一些复杂的SQL操作，包括join，sub-query等；不适合于ETL，比如10T数据变为10T的数据。