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Elasticsearch删除数据之_delete_by_query
es参考版本:elasticsearch:5.5 _delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档,用法如下: curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "测试删除" } } } ' 查询必须是有效的键值对,query是键,这和Search API是同样的方式。
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来自: 数据库
找对业务G点, 体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南
基于PostgreSQL打造最好用的私人订制数据库 花了2个通宵,写了一份入门的PostgreSQL内核扩展指南。 希望更多人对PostgreSQL内核扩展有个初步的了解,内核扩展并不需要对数据库内核有非常深的了解,用户只要把重点放在业务上,利用PostgreSQL开放的API实现对数据
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来自: 数据库
PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件
背景介绍 Elasticsearch 是开源搜索平台的新成员,实时数据分析的神器,发展迅猛,基于 Lucene、RESTful、分布式、面向云计算设计、实时搜索、全文搜索、稳定、高可靠、可扩展、安装+使用方便。 PostgreSQL 是起源自伯克利大学的开源数据库,历史悠久,内核扩展性极强,用户
Java HashMap类源码解析(续)-TreeNode
  由于TreeNode本身是红黑树的实现,所以在分析TreeNode的之前我还是摸了一篇算法导论里红黑树的读书笔记:算法导论——红黑树,从伪代码行数也可以看出完整的红黑树的插入和删除操作代码是很长的,下面源码分析部分的行数就更多了,所以所谓手写红黑树画个图分析下逻辑还行,手写代码估计要写死(滑稽)   TreeNode从JDK8开始引入,作用是当HashMap解决冲突的链表长度超过了8时,生成一个红黑树来加速查找和插入,这里树结构存在并不影响本身依然存在线性链表结构,意思是Node.next这个属性依然有效,所以说树替换了线性链表依然还是链表法解决冲突,只不过链表的实现策略换了。
大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践
IOTA的特点: [x] 去“ETL”化 [x] 高效:时时入库即时分析 [x] 稳定:经过易观5.8Pb,5.2亿月活数据锤炼 [x] 便捷:支持SQL级别的二次开发和UDAF定义 [x] 扩充性强:组件基于Apache开源协议,可支持众多开源存储对接
MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
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来自: 云存储
海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。
MongoDB 4.2 新特性解读
MongoDB World 2019 上发布新版本 MongoDB 4.2 Beta,包含分布式事务、全文检索、Wildcard 索引等多项数据库新特性,本文尝试从技术角度解读。
【阿里在线技术峰会】蒋晓伟:Blink计算引擎
在首届阿里巴巴在线峰会上,阿里资深搜索专家蒋晓伟为大家带来了题为《Blink计算引擎》的分享,相比于Flink,在上层,Blink具有批和流一体化的完备Table API,使得其能够支撑各类业务需求;在底层,Blink重新开发了兼容Flink以及生态的Runtime,实现了流处理和批处理完美的统一。
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