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向量数仓助力大模型应用落地三部曲
在第14届中国数据库技术大会（DTCC 2023）上，阿里云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版提出了向量数仓能力和解决方案，助力企业在大模型时代实现数据架构升级。根据真实用户落地经验，总结出企业落地大模型应用的三个阶段。下文将详述大模型应用落地不同阶段数据架构的设计与思考。
数据库的类型（TP、AP、NoSQL、工具）（一）
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王日宇：基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析新范式
本文根据 StarRocks Summit 2023 演讲实录整理而成，主要分享了基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析方案及背后的技术原来和未来规划。
浅谈MPP架构
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深度｜大模型时代下，基于湖仓一体的数据智能新范式
本次文根据峰会演讲内容整理：分享在大模型时代基于湖仓一体的数据产品演进，以及我们观察到的一些智能开发相关的新范式。
阿里巴巴数据仓库实践：从离线到实时的一体化探索
阿里巴巴的数据仓库实践从离线到实时的一体化探索，不仅为企业自身业务的快速发展提供了有力支撑，也为行业树立了标杆。通过不断优化技术架构、提升数据处理能力、加强数据治理和安全管理，阿里巴巴的实时数仓将为企业创造更大的价值，推动数字化转型的深入发展。未来，随着技术的不断进步和业务的持续拓展，阿里巴巴的实时数仓实践将展现出更加广阔的应用前景和发展空间。
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POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB 1.0
POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。
Fivetran：自动化数仓集成服务
Fivetran提供SaaS服务，它连接到业务关键数据源，提取并处理所有数据，然后将其转储到仓库中，以进行SQL访问和必要的进一步转换。
首次揭秘云原生Hologres存储引擎
本文将会首次对外公开介绍Hologres的存储引擎，深度剖析其实现原理和核心技术优势。
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