# 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 #
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数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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【沉淀】实例迁移、Insert和写入性能——数倍，甚至数十倍提升，HybridDB for MySQL负责人王骞谈自己经历和收获
在外人看来，这位性格颇为内向，看起来低调的技术人，却做了一件很高调的事情——成功推动RDS分布式数据库HybridDB for MySQL上线公测，并在2017年成功商业化。这个可以同时支持OLTP和OLAP，提供了10T到1P解决方案的数据库，完善了阿里云RDS团队的产品族，具备了向专业评测机构Gartner定义的数据库魔力象限冲刺的能力。
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Oracle 11g R2 RAC with ASM存储迁移--Rman copy&ASM REBALANCE
by acdante
Oracle 11g R2 RAC
with ASM存储迁移
-----Rman copy&ASM
REBALANCE
环境介绍
VMware版本：VMware12pro
主机操作系统：RHEL6.5_64
共享存储使用VMWARE创建共享磁盘文件
数据库版本：Oracle11gR2
11.2.0.4.0_RAC
Oracle数据库文件部署在ASM磁盘组上，需要在不停机或者尽量短的停机时间完成存储迁移。
HybridDB · 最佳实践 · OLAP和OLTP一体化打造
HybridDB（基于Greenplum）经过长达四个月时间的公测，终于开始商业化的征程、为我们客户提供计算分析能力。
在这之前，我们团队做了许多技术、产品上的打磨，其中OSS的高效访问与处理是其中较为重要的一环。这个功能可以给用户在数据流转方面带来质的变化。
缘起
在传统的OLAP方案中，链路是比较长的，数据流转的代价较为高昂。而且往往常用的数据同步工具未必能够满足需求，复杂的分析在同步上
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍
通过Hologres+Flink构建易用、统一的企业级实时数仓。
微财基于 Flink 构造实时变量池
本文整理自微财资深数据开发工程师穆建魁老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（一）专场中的分享。主要涵盖三部分内容：1) 基于 Flink 构建实时变量池，解决传统方案中数据库耦合度高、QPS 上限低等问题；2) 选择 Flink 进行流式计算的架构选型（Kappa 架构）及开发效率提升策略，通过数据分层优化开发流程；3) 实时变量池架构与多流关联优化实践，确保高效处理和存储实时变量，并应用于公司多个业务领域。
从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体（Lake House）时代，重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构，兼容开源生态，提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储，支持实时与批处理分析，打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术，用户可高效搭建、管理并分析大规模数据，实现BI和AI融合，满足多样化数据分析需求。
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