基于端侧 AI 与云边协同的电力智能巡检解决方案实践
电力巡检面临人工依赖高、效率低、安全风险大、数据难闭环等痛点。本方案基于云-边-端协同架构，融合端侧轻量化AI、多模态感知与弱网适配技术，打造工业级AR智能安全帽，实现变电站、输电线路等场景的智能识别、实时预警、全程追溯与安全管控，助力电网数字化升级。
AI解说大师Agent Skill详解：如何让智能体具备自主任务规划能力？
本文深度解析AI Agent“技能（Skill）”的本质，破除“仅封装CLI/API”的误区，揭示真正核心是任务规划能力——让AI像项目经理一样理解意图、拆解任务、自主决策、传递数据、容错恢复。以“AI解说大师”为例，详解原创/二创双路径规划、数据流依赖管理与Markdown结构化Skill设计，推动Agent从执行者跃升为“懂思考的协作者”。
电路设计调试：那些书本上没写，但实际中常踩的坑
本文揭秘硬件设计中高频踩坑点：从电阻电容选型失当、电源啸叫与冲击、时序偏差、信号反射串扰，到EMC防护失效及高低温失效机理。强调“基础不牢，地动山摇”，提醒工程师重视元器件参数、阻抗匹配、回流路径等细节，少走弯路。（239字）
辐射超标、静电复位等等这些EMC问题背后藏着什么？
本文结合典型工程案例，系统解析EMC设计四大关键环节：结构屏蔽与接地（如悬空金属、散热器接地）、电缆与接口防护（如Pigtail问题、ESD保护）、滤波设计（如滤波器安装、TVS选型）及PCB布局（地平面完整性、滤波电容 placement）。强调EMC需前置设计，而非事后整改。（239字）
AR 眼镜多模态融合：视觉、语音与 IMU 的端侧协同实践
本文介绍AR眼镜端侧多模态融合方案，通过视觉、语音与IMU协同，解决工业场景中强光、噪声、漂移等挑战；采用硬件触发同步、动态加权融合与INT8量化优化，实现≤15ms低延时、91%高识别率及22%功耗降低，已在五矿盐湖项目落地验证。
协作机器人和工业机器人的区别
协作机器人（Cobot）是专为人机协同设计的工业机器人分支，以安全、灵活、易用为核心，通过力控感知、速度监控与ISO/TS 15066认证实现无围栏共作；支持拖拽示教、快速换型，部署快、成本低、ROI短（6–18个月），适用于打磨、柔性装配、医疗辅助等非标场景。（239字）
边缘AI算法在工业AR眼镜中的部署实践：从模型轻量化到端侧推理
本文分享AR眼镜端侧AI部署实践：针对工业无网/弱网、毫秒级响应需求，通过知识蒸馏+INT8量化+剪枝将模型压缩至<10MB；选用MNN引擎优化推理，实测仪表OCR（38ms/99.2%）、缺陷检测（42ms/98.7%）等任务均满足实时性与精度要求。
