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DiffuEraser:阿里通义实验室推出的视频修复模型,支持高清修复、时间一致性优化
DiffuEraser 是阿里通义实验室推出的基于稳定扩散模型的视频修复工具,能够生成丰富的细节并保持时间一致性,适用于电影修复、监控增强等场景。
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3天前
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​2013-至今激光雷达点云树冠顶部距裸露地面的高度(树冠高度模型;CHM)1m分辨率
该数据集由NEON提供,涵盖2013年至今的激光雷达点云树冠高度模型(CHM),分辨率为1米。CHM通过处理激光雷达点云生成,区分地面和植被点,计算树冠相对于裸露地面的高度。树冠高度小于2米的部分设为零。数据适用于生态研究,支持科学分析与数据汇总,采用CC0 1.0协议公开发布。 代码示例展示了如何使用Google Earth Engine读取并可视化特定区域的CHM数据,适用于树冠高度分析。
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3天前
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NEON LiDAR 数据导出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM)1m分辨率
NEON LiDAR 数据导出的地表数字模型 (DSM) 和地形数字模型 (DTM),分辨率为1米。DSM 包含地表特征(植被和建筑物),DTM 则为裸地高程信息。数据覆盖2013年至今,适用于生态与地形研究。提供 DTM 和 DSM 两个波段,值范围为0-3500米,单位为米。数据遵循 CC0 1.0 协议,无版权限制,鼓励广泛使用。
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4天前
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昇腾910-PyTorch 实现 ResNet50图像分类
本实验基于PyTorch,在昇腾平台上使用ResNet50对CIFAR10数据集进行图像分类训练。内容涵盖ResNet50的网络架构、残差模块分析及训练代码详解。通过端到端的实战讲解,帮助读者理解如何在深度学习中应用ResNet50模型,并实现高效的图像分类任务。实验包括数据预处理、模型搭建、训练与测试等环节,旨在提升模型的准确率和训练效率。
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4天前
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PyTorch 实现MobileNetV1用于图像分类
本实验基于PyTorch和昇腾平台,详细讲解了如何使用MobileNetV1模型对CIFAR10数据集进行图像分类。内容涵盖MobileNetV1的特点、网络架构剖析(尤其是深度可分离卷积)、代码实现及训练过程。通过该实验,读者可以掌握轻量级CNN模型在移动端或嵌入式设备中的应用,并了解其在资源受限环境下的高效表现。实验包括数据预处理、模型训练与测试等环节,帮助用户快速上手并优化模型性能。
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4天前
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GRE over IPsec 之总部静态固定 IP 与分部 PPPoE 动态 IP 部署 Hub_and_Spoke
在现代企业网络中,广域网(WAN)连接的安全性和可靠性至关重要。GRE over IPsec 是一种常用的方案,它将 GRE 隧道与 IPsec 加密相结合,实现数据安全传输。本文将详细介绍如何在总部使用静态固定 IP 和分部使用 PPPoE 动态 IP 的环境下,部署 Hub-and-Spoke 模式的 GRE over IPsec 配置。
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6天前
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来自: 数据库
在电商行业中 API 是什么意思?
在电商行业飞速发展的当下,API(应用程序编程接口)作为支撑各类应用高效运转的关键技术,扮演着不可或缺的角色。无论是商品展示、订单处理还是物流跟踪,API 都是连接不同系统和服务的桥梁。本文将详细阐述电商行业中 API 的概念、类型(如 RESTful、SOAP 和 GraphQL)、应用场景(如商品管理、订单处理、物流跟踪和数据分析),并通过代码示例展示其实际应用。掌握 API 知识,有助于电商从业者推动业务创新,在竞争中占据优势。
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7天前
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Linux(openwrt)下iptables+tc工具实现网络流量限速控制(QoS)
通过以上步骤,您可以在Linux(OpenWrt)系统中使用iptables和tc工具实现网络流量限速控制(QoS)。这种方法灵活且功能强大,可以帮助管理员有效管理网络带宽,确保关键业务的网络性能。希望本文能够为您提供有价值的参考。
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8天前
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来自: 数据库
在电商行业中 API 是什么意思?
在电商行业飞速发展的今天,API(应用程序编程接口)作为支撑各类应用高效运转的关键技术,扮演着不可或缺的角色。本文详细阐述了电商行业中API的概念、类型及应用场景,包括商品信息管理、订单处理、物流跟踪和数据分析与推荐等环节,并通过代码示例展示了其实际应用。随着技术进步,API的安全性和智能化将成为未来发展趋势,助力电商创新和业务拓展。掌握API知识,有助于从业者在竞争中占据优势。
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9天前
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昇腾910-PyTorch 实现 Alexnet图像分类
本文介绍了在昇腾平台上使用PyTorch实现AlexNet对CIFAR-10数据集进行图像分类的实战。内容涵盖AlexNet的创新点、网络架构解析及代码实现,包括ReLU激活函数、Dropout、重叠最大池化等技术的应用。实验中详细展示了如何构建模型、加载数据集、定义训练和测试模块,并通过60个epoch的训练验证模型性能。
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