阿里云视觉智能开放平台--人脸识别使用教程
人脸人体识别技术是基于阿里云深度学习算法,结合图像或视频的人脸检测、分析、比对以及人体检测等技术,为您提供人脸人体的检测定位、人脸属性识别和人脸比对等能力。可以为开发者和企业提供高性能的在线API服务,应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。
带你读《深度学习与图像识别:原理与实践》之三:图像分类之KNN算法
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作,由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上,本书广度和深度兼顾,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术;在写作方式上,本书避开了复杂的数学公式及其推导,从问题的前因后果 、创造者的思考过程,利用简单的数学计算来做模型分析和讲解,通俗易懂。更重要的是,本书不仅仅是聚焦于技术,而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
【OpenVI-图像超分实战篇】别用GAN做超分了,快来试试基于扩散模型的图像超分吧!
近10年来,深度学习技术得到了长足进步,在图像增强领域取得了显著的成果,尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复,图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面,用于提升画质的典型应用。生成对抗网络GAN使得在图像分辨率增加的同时,保持细节特征,补充生成真实的纹理,其中应用广泛的工作是Real-ESRGAN。
扩散模型DiffusionModel在图像超分辨率这方面的新的应用,展现出其超过GAN的生成多样性和真实性。看完后,你会发现,还在用GAN做图像超分辨率吗?已经OUT了,快来试试DiffusionModel吧!