HART:麻省理工学院推出的自回归视觉生成模型
HART(Hybrid Autoregressive Transformer)是麻省理工学院推出的自回归视觉生成模型,能够直接生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。HART基于混合Tokenizer技术,显著提升了图像生成质量和计算效率,适用于数字艺术创作、游戏开发、电影和视频制作等多个领域。
OmniBooth:华为诺亚方舟联合港科大推出的图像生成框架
OmniBooth是由华为诺亚方舟实验室和港科大研究团队联合推出的图像生成框架,支持基于文本提示或图像参考进行空间控制和实例级定制。该框架通过用户定义的掩码和相关联的文本或图像指导,精确控制图像中对象的位置和属性,提升文本到图像合成技术的可控性和实用性。
【一步步开发AI运动小程序】六、人体骨骼图绘制
随着AI技术的发展,阿里体育等公司推出的AI运动APP如“乐动力”、“天天跳绳”等,使云上运动会、线上健身等概念广受欢迎。本文将引导您从零开始,利用“云智AI运动识别小程序插件”,在小程序中实现类似功能,包括人体骨骼图的绘制原理及其实现代码,确保骨骼图与人体图像精准重合。下篇将继续介绍运动分析方法。
【一步步开发AI运动小程序】七、进行运动计时、计数
随着AI技术的发展,阿里体育推出的“乐动力”、“天天跳绳”等APP,使云上运动会、AI体育指导等概念备受关注。本文将引导您从零开始,利用“云智AI运动识别小程序插件”,在小程序中实现类似功能。通过插件的`sports`和`calc`命名空间,可轻松实现运动检测、计时计数等功能。示例代码展示了如何创建并使用俯卧撑运动分析器,以及如何通过摄像头捕获图像进行人体识别和运动分析。敬请期待后续关于姿态分析的内容。
图片修复
该技术在图片重新上色和色彩增强方面表现突出,图像去噪效果也很好。如果能加入人像增强功能以提升清晰度,将更加完美。