数据库分布式架构巧设计，水平拆分不再难
在阿里云生态日，袋鼠云首席数据库架构师赵晓宏分享了《高容量大并发数据库服务——数据库分布式架构设计》。他从分布式需求、拆分原则、拆分难点及解决方案、数据库规范设计、运维相关五个方面进行了分享。在分享中，他主要介绍了水平拆分的原则以及解决方案，分享了DRDS的架构与实践。
深入对比 HBase 与阿里云的表格存储服务
谷歌的 Bigtable 于 2016 年推出了兼容 HBase 的接口，而作为国内最早推出分布式 NoSQL 数据存储服务的阿里云表格存储也在最近正式发布了HBase Client，能够帮助用户将业务轻松从 HBase 迁移至表格存储。
DRDS实例性能评估分析
一．
DRDS性能评估分析目标
通常我们在分布式数据库选项过程中会对DRDS进行性能评估分析，我认为主要包含以下3个目的：
1.评估DRDS性能，判断DRDS是否满足预期的性能需求
