时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生，为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来，并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
消灭毛刺！HBase2.0全链路offheap效果拔群
我们在在线业务中使用hbase读写数据时，可能会发现，HBase的平均延迟会很低，可能会低于1ms，但P999延迟（99.9%请求返回的最大时间）可能会高达数百ms。这就是所谓的"毛刺"，这些毛刺可能会造成我们的在线业务出现部分请求超时，造成服务质量的下降。
阿里HBase的数据管道设施实践与演进
第九届中国数据库技术大会，阿里巴巴技术专家孟庆义对阿里HBase的数据管道设施实践与演进进行了讲解。主要从数据导入场景、 HBase Bulkload功能、HImporter系统、数据导出场景、HExporter系统这些部分进行了讲述。
MySQL 迁移 PolarDB
弹性场景：线上活动压⼒突增，RDS 数据库升级耗时长，来不及升级。业务具有周期性，波峰波谷明显（如活动期，假期等）。 大数据量查询场景：业务发展很快，没有时间做分库分表的改造。上百台 ECS 连接同一台数据库，高并发下单库性能要求高。
电商平台实战经验：电商中的Hadoop生态系统应用
本文来自中生代技术群的分享，本文作者郑应钦是非凡网高级架构师。我们都知道Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。而如何将Hadoop生态系统应用到电商中呢？本文就为大家分享。
数据库产品事业部月刊（2019年5月）
一、重点事件
洞见技术前沿 阿里云全明星阵容亮相DTCC 2019
5月8日-10日，国内最具影响力的数据库技术行业会议——DTCC 2019在京召开。作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商，阿里云数据库团队受邀参加本次技术盛会，不仅派出了重量级嘉宾阵容，由数据库产品事业部总负责人李飞飞博士领衔，还为广大数据库业内人士和行业用户奉上了8场精彩议题。
