# 可观测监控 Prometheus 版 #
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prometheus学习笔记之集群内服务发现环境准备
本文介绍了在Kubernetes集群中部署Prometheus监控系统的详细步骤。首先创建用于监控的命名空间，并配置Docker以顺利下载镜像。接着，通过DaemonSet方式在集群中部署Node Exporter，确保每个节点上的指标都能被收集。然后，安装并配置NFS存储类别，以便为Prometheus提供持久化存储。最后，详细展示了如何在Kubernetes中部署Prometheus服务器，包括创建相关的配置文件、部署服务、设置角色权限以及暴露服务等
docker安装prometheus+Granfan并监控容器
【9月更文挑战第14天】本文介绍了在Docker中安装Prometheus与Grafana并监控容器的步骤，包括创建配置文件、运行Prometheus与Grafana容器，以及在Grafana中配置数据源和创建监控仪表盘，展示了如何通过Prometheus抓取数据并利用Grafana展示容器的CPU使用率等关键指标。
Whizard：跨越 Thanos 从开源项目到生产就绪的鸿沟
【9月更文挑战第14天】《Whizard：跨越 Thanos 从开源项目到生产就绪的鸿沟》探讨了如何利用 Whizard 工具集简化 Thanos 的安装、配置与优化，解决性能和集成挑战，确保其在生产环境中稳定高效运行，为大规模监控提供可靠支持，并通过实际案例展示了 Whizard 的强大功能。
在Ubuntu系统上安装与配置Prometheus的步骤
通过以上步骤，您应该已经成功在Ubuntu系统上安装并配置了Prometheus。您现在可以开始使用Prometheus收集和分析您的系统和应用程序的指标数据了。
SpringCloud基础6——分布式事务，Seata
分布式事务、ACID原则、CAP定理、Seata、Seata的四种分布式方案：XA、AT、TCC、SAGA模式
提升运维效率：自动化工具的应用与实践
运维工作作为信息技术领域的重要组成部分，其效率和质量直接关系到整个系统的稳定运行。随着科技的进步，自动化工具在运维中的应用越来越广泛。本文将探讨几种常见的自动化工具及其在实际操作中的应用案例，旨在为读者提供一些提升运维效率的思路和方法。通过合理利用这些工具，运维人员不仅可以提高工作效率，还能有效降低出错率，从而保障系统的高可用性。
ChatGPT回答关于软件测试问题
ChatGPT回答关于软件测试的问题。
使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服务（ACK）中加速 LLM 推理
本文介绍了在阿里云容器服务 ACK 上部署 NVIDIA NIM，结合云原生 AI 套件和 KServe 快速构建高性能模型推理服务的方法。通过阿里云 Prometheus 和 Grafana 实现实时监控，并基于排队请求数配置弹性扩缩容策略，提升服务稳定性和效率。文章提供了详细的部署步骤和示例，帮助读者快速搭建和优化模型推理服务。
Opentelemetry collector用法
本文详细介绍了Opentelemetry Collector的使用方法及其各个组件（receiver、processor、exporter、connector和服务配置）的功能与配置。Collector的核心组件通过官方仓库提供丰富的实现，涵盖了认证、健康监控等功能。
使用NVIDIA NIM在阿里云ACK中加速LLM推理
介绍在阿里云ACK集群上结合AI套件能力快速部署NVIDIA NIM模型推理服务，同时提供全面的监控指标和实现弹性伸缩。
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