ClickHouse实时数据处理实战:构建流式分析应用
【10月更文挑战第27天】在数字化转型的大潮中,企业对数据的实时处理需求日益增长。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在处理大规模数据集方面表现出色,尤其擅长于实时分析。本文将从我个人的角度出发,分享如何利用 ClickHouse 结合 Kafka 消息队列技术,构建一个高效的实时数据处理和分析应用,涵盖数据摄入、实时查询以及告警触发等多个功能点。
免费的集群管理软件有哪些?5款主流推荐
集群管理是对多台服务器或计算节点进行协调、调度和维护的过程,核心在于资源分配、负载均衡、监控和故障恢复。常见的集群管理软件包括板栗看板、Kubernetes Dashboard、Zabbix、Prometheus + Grafana 和 Nagios Core。这些软件各有特色,适用于不同的需求场景,如项目管理、容器编排、实时监控等。选择合适的集群管理工具,可以提升团队效率,降低运营成本,确保系统稳定运行。
智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
基于Docker安装Grafana和Prometheus
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具,支持数据监控和统计,并具备告警功能。通过 Docker 部署 Grafana 和 Prometheus,可实现系统数据的采集、展示和告警。默认登录用户名和密码均为 admin。配置 Prometheus 数据源后,可导入主机监控模板(ID 8919)进行数据展示。
如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据?
要查看商品销量 API 接口的性能指标数据,可以通过以下几种方法:1. 使用第三方或开源 API 监控工具,如 Datadog、New Relic、Prometheus 和 Grafana;2. 在代码中手动记录时间戳或使用性能测量库;3. 查看 API 提供商的文档和报告;4. 进行负载测试,使用工具如 Apache JMeter 和 Gatling。这些方法可以帮助你全面评估 API 的性能表现。