hadoop生态系统的架构图（转载）
转自：http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/52527665
1、hadoop1.0时期架构
2、hadoop2.
深入探讨LSM Compaction机制
compaction在以LSM-Tree为架构的系统中是非常关键的模块，log append的方式带来了高吞吐的写，内存中的数据到达上限后不断刷盘，数据范围互相交叠的层越来越多，相同key的数据不断积累，引起读性能下降和空间膨胀。因此，compaction机制被引入，通过周期性的后台任务不断的回收旧版本数据和将多层合并为一层的方式来优化读性能和空间问题。而compaction的策略和任务调度成为新的难题，看似简单的功能，实则需要各方面的权衡，涉及空间、I/O、cpu资源和缓存等多个层面。这篇文章将从compaction策略、挑战、几个主流lsmtree系统的实现和学术上的研究几个方向来探讨
数据仓库、数据湖、流批一体，终于有大神讲清楚了！
数据仓库，数据湖，包括Flink社区提的流批一体，它们到底能解决什么问题？今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发，将问题抽丝剥茧，从技术维度娓娓道来：为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案？它的核心难点与核心问题在哪？如果想稳定落地，系统设计该怎么做？
《原神》上线前，米哈游与阿里云的八年
在米哈游的办公区，有一间会议室，专门留给了阿里云工程师。今年，是这家二次元文化公司创立的第九年，米哈游和阿里云的交情，也有八年了。米哈游总裁刘伟还记得多年前，王坚博士带着八位公司高管和负责团队抵达米哈游办公室时的情景。那天，在米哈游租用的小小的办公区中，只有30多个工位，甚至没有一间会议室能同时容纳这十来名访客。那时，米哈游创立不久，阿里云也还在对外服务的起步阶段，两个初出茅庐的小兄弟机缘巧合走到了一起，彼此摸索着前行。
实时数仓入门训练营：实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！
Lindorm在实时归因场景下的挑战与应用
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1 什么是归因分析
归因分析说明
（Attribution Analysis）归因分析就是从客户的行为轨迹（Customer Journey）中去分析营销策略成功的原因（Attribution of Success）。举例来讲就是小明购买天猫精灵的消费行为是由哪些渠道广告促成的？这些渠道的贡献占比多少？
