MapReduce 不适合处理实时数据的原因剖析
1.概述
Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者，它专注与批处理。这种模型对许多情形（比如：为网页建立索引）已经足够，但还存在其他一
些使用模型，它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预
elasticsearch spring 整合
项目清单
elasticsearch服务下载包括其中插件和分词
http://download.csdn.net/detail/u014201191/8809619
项目源码
资源文件
app.properties
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elasticse
人脸识别技术在HBase中的探索和应用
一、HBase基础与存储的优势HBase主要具有五大核心优势，即海量存储、列式存储、易扩展、高并发以及稀疏矩阵。HBase所能够应用的场景包括对象存储、用户画像推荐、聊天消息实时流、索引、报表以及轨迹数据和监控数据等。
Elasticsearch 跨集群同步
## 高可用架构
ZSearch是目前公司内最大的Elasticsearch服务平台，随着业务的深入，越来越多的关键链路用户对数据的可用性和容灾能力提出更高的需求，而在这块领域 社区一直没有完整的解决策略，原生的 Snapshot And Restore 只能做快照的恢复，不能做到实时同步；业内主流的队列分发模式（通过消息队列缓存请求数据，多个集群消费数据实现请求复制）也只能做到请求的同步
