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使用elasticsearch提高hbase基于列的查询效率
使用elasticsearch提高hbase基于列的查询效率 网上能查到的hbase提高基于列的查询效率基本上是建立二级索引的方法,介绍另外一种方法,使用分布式索引技术elasticsearch来提高效率, 基本思路和二级索引差不多,都是通过对要查询的列建立索引,先根据建立的列索引查询到rowkey,再根据rowkey查询到需要的数据,步骤如下: 1.
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来自: 云存储
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战
前言 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。
PostgreSQL如何实现跨数据库访问?
PostgreSQL数据库和Oracle类似,在逻辑上是相互独立的,如果要访问其他数据库,需要做跨库操作,Postgres本身提供了一些扩展,比如dblink,pgsql_fdw等能够实现跨数据库访问。
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为什么geometry+GIST 比 geohash+BTREE更适合空间搜索 - 多出的不仅仅是20倍性能提升
标签 PostgreSQL , gist , btree , 空间索引 , 范围扫描 背景 在PostgreSQL中,支持geohash, geometry, geograph三种空间存储结构。
今日头条研发面经
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