阿里巴巴搜索在离线统一调度
1. 发展历程
Hippo是搜索事业部调度系统团队自研的支撑集团内外多个BU搜索与推荐体系和阿里云上Opensearch/ES等的调度系统，经过了5年的快速发展，提供了可靠、简单、低成本的资源及应用托管方案，通过自动化运维、机器合池、智能弹性调度、混部和在离线统一调度等手段解决成本和效率的问题。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
文章相似度与聚类（一种简单高效的算法）
算法思想：将文章映射到一个n维向量v[]，将向量的值二值化为0或1 。用向量a和向量b表示两篇文章，a和b同时为1的位数记为 S1（对为1的位求交集）,a和b至少一个为1的位数记为S2（对为1的位求并集）.相似度即为S1/S2. 重点在于如何将文章用一个向量表示。
Lambda plus: 云上大数据解决方案
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战，讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
大数据处理的挑战
现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种IOT场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
Jstorm 集群搭建过程/Jstorm集群一键安装部署
Jstorm 官方搭建使用过程如连接https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85 ，我整理了三个脚本：安装
Jstorm 集群，安装 jstorm_web_ui 监控页面，启动zookeeper、Jstorm集群进行测试。
