解密淘宝推荐实战，打造 “比你还懂你” 的个性化APP
如今，推荐系统已经成为各大电商平台的重要流量入口，谁才能够做到比用户更懂用户，谁占据了新零售时代的主动权。手机淘宝的推荐更是淘宝最大的流量入口和最大的成交渠道之一，其背后是最为复杂的业务形态和最复杂的场景技术，那么究竟如何打造手淘背后的推荐系统呢？本次首席技术官大数据专享会上，阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家欧文武（三桐）为大家解密了淘宝的推荐实战。
Spark核心原理与应用场景解析：面试经验与必备知识点解析
本文深入探讨Spark核心原理（RDD、DAG、内存计算、容错机制）和生态系统（Spark SQL、MLlib、Streaming），并分析其在大规模数据处理、机器学习及实时流处理中的应用。通过代码示例展示DataFrame操作，帮助读者准备面试，同时强调结合个人经验、行业趋势和技术发展以展现全面的技术实力。
基于PolarDB Ganos的实时时空计算：电子围栏篇
文章着重介绍了PolarDB Ganos如何应用于实现实时电子围栏计算。这是一种依赖于位置技术来创建虚拟地理边界的解决方案，广泛应用于交通安全、应急管理、营销推广等多个领域。通过与阿里云实时计算Flink版产品的集成，PolarDB Ganos能够高效地进行空间计算和数据分析，显著提高了地理围栏应用的实时性和准确性。文章还提供了使用Ganos进行电子围栏计算的实际步骤、性能测试及优化建议，并强调了PolarDB Ganos在提高数据处理效率和降低成本方面的优势。