流计算

首页 标签 流计算
# 流计算 #
关注
31316内容
2019,聊聊Web技术的发展
我们跟进了非常多亿级PV的业务性能体验,发现现在移动端的Web技术性能体验已经能媲美Native技术,而大部分人对Web技术的印象还停留在智能机初期。我们有必要简要的介绍一下2019年Web技术的发展,让大家能了解到更全面的信息。
| |
来自: 数据库
PostgreSQL 流式统计 - insert on conflict 实现 流式 UV(distinct), min, max, avg, sum, count ...
标签 PostgreSQL , 流式统计 , insert on conflict , count , avg , min , max , sum 背景 流式统计count, avg, min, max, sum等是一个比较有意思的场景,可用于实时大屏,实时绘制统计图表。
Flink on YARN(上):一张图轻松掌握基础架构与启动流程
本文基于FLIP-6重构后的资源调度模型介绍Flink on YARN应用启动全流程,解答客户端和Flink Cluster的常见问题,分享相关问题的排查思路。
11月15日云栖精选夜读:分布式服务框架Dubbo疯狂更新!阿里开源要搞大事情?
最近,开源社区发生了一件大事——使用最广的开源服务框架之一Dubbo低调重启维护,并且3个月连续发布了3个维护版本。这3个维护版本不仅解决了社区关心的一系列问题和需求,还让整个社区的活跃度得到了大幅提升。
| |
来自: 云存储
日志服务Flink Connector《支持Exactly Once》
Flink log connector是阿里云日志服务推出的,用于对接Flink的工具,包含两块,分别是消费者和生产者,消费者用于从日志服务中读数据,支持exactly once语义,生产者用于将数据写到日志服务中,该Connector隐藏了日志服务的一些概念,比如Shard的分裂合并等,用户在使用时只需要专注在自己的业务逻辑即可。
独家 | 一文读懂推荐系统知识体系-下(评估、实战、学习资料)
本文主要阐述: 推荐系统的评估(Evaluation) 推荐系统的冷启动问题(Cold Start) 推荐系统实战(Actual Combat) 推荐系统案例(Case Study) 浏览前三章的内容请见上篇。
| |
来自: 数据库
Spotify如何使用Cassandra实现个性化推荐
本文翻译自https://labs.spotify.com/2015/01/09/personalization-at-spotify-using-cassandra/在Spotify我们有超过6000万的活跃用户,他们可以访问超过3000万首歌曲的庞大曲库。
阿里云与Apache Flink商业公司DataArtisans于2017杭州云栖大会达成战略合作并发布
10月12日,Apache Flink商业公司DataArtisans CEO、联合创始人Kostas Tzoumas在云栖大会上宣布和阿里集团达成战略合作伙伴关系,希望能够借助全球最大的云计算公司之一阿里云,服务更多的大数据实时流计算的客户。
免费试用