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秒杀圣经：10Wqps秒杀，16大架构绝招，一文帮你秒变架构师 （2）
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战，涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点，帮助解决高并发下的秒杀问题，如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例，帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外，他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣，可以关注尼恩的技术自由圈，获取更多详细资料。
美团面试： Kafka为啥能实现 10Wtps 到100Wtps ？kafka 如何实现零复制 Zero-copy？
40岁老架构师尼恩分享了Kafka如何实现高性能的秘诀，包括零拷贝技术和顺序写。Kafka采用mmap和sendfile两种零拷贝技术，前者用于读写索引文件，后者用于向消费者发送消息，减少数据在用户空间和内核空间间的拷贝次数，提高数据传输效率。此外，Kafka通过顺序写日志文件，避免了磁盘寻道和旋转延迟，进一步提升了写入性能。尼恩还提供了系列技术文章和PDF资料，帮助读者深入理解这些技术，提升面试竞争力。
云消息队列RabbitMQ实践解决方案评测
一文带你详细了解云消息队列RabbitMQ实践的解决方案优与劣
百问求答第四期-回答问题即有机会拿冬季取暖器
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【Docker项目实战】Docker部署RabbitMQ消息中间件
【10月更文挑战第8天】Docker部署RabbitMQ消息中间件
如何查看 RocketMQ 消息的重试次数和时间间隔？
RocketMQ消息重试次数和时间间隔可通过查看消费者和Broker日志、使用管理控制台的监控页面和消息查询功能，或通过分析消费者代码和RocketMQ客户端库代码等方式获取。日志中常有消费失败重试的明确记录，控制台可监控消费情况推断重试状态，代码分析则适合技术用户深入了解。
RocketMQ 消息的重试机制有什么优缺点？
RocketMQ 消息重试机制提高了消息处理的可靠性和系统的适应性，简化了错误处理，但也会增加系统延迟、可能导致消息重复处理并占用系统资源。适用于需要高可靠性的场景，如金融交易和电商订单处理。
RocketMQ 消息的重试机制是怎样的？
RocketMQ的消息重试机制确保消息消费失败时能自动重试，直至成功。默认重试16次，时间间隔逐次翻倍，从10秒至数分钟不等。重试在同组内不同消费者间进行，由异常抛出或特定状态返回触发。支持自定义重试次数与时间间隔，建议合理配置避免无限重试，保障系统稳定性和性能。
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