云消息队列 MQ

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5月前
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开发者如何使用云消息队列 RabbitMQ 版
【10月更文挑战第13天】开发者如何使用云消息队列 RabbitMQ 版
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5月前
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开发者如何使用云消息队列 RocketMQ 版
【10月更文挑战第12天】开发者如何使用云消息队列 RocketMQ 版
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5月前
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阿里云消息团队创新论文被软件工程顶会 FM 2024 录用
此论文灵感来源于 RocketMQ 适配阿里云倚天 CPU 的性能优化过程中。RocketMQ 此前在发送消息的过程中存在两种锁:自旋锁和互斥锁。本文旨在提出一种新的自适应 K 值退避锁,能够让高并发系统的部署者无需考虑两种锁的优劣势,只需使用一把锁即可实现性能的最优以及最低的资源损耗。
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5月前
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ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
1000W长连接,如何建立和维护?千万用户IM 架构设计
最近有小伙伴在面试 美团,又遇到了 IM 架构问题。小伙伴支支吾吾的说了几句,面试挂了。 所以,尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家内力猛增,可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”,**让面试官爱到 “不能自已、口水直流”**,然后实现”offer直提”
得物面试:什么是零复制?说说 零复制 底层原理?(吊打面试官)
尼恩,40岁老架构师,专注于技术分享与面试辅导。近期,尼恩的读者群中有小伙伴在面试一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等时,遇到了关于零复制技术的重要问题。为此,尼恩系统化地整理了零复制的底层原理,包括RocketMQ和Kafka的零复制实现,以及DMA、mmap、sendfile等技术的应用。尼恩还计划推出一系列文章,深入探讨Netty、Kafka、RocketMQ等框架的零复制技术,帮助大家在面试中脱颖而出,顺利拿到高薪Offer。此外,尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典》PDF等资源,助力大家提升技术水平。更多内容请关注尼恩的公众号【技术自由圈】。
JUC组件实战:实现RRPC(Java与硬件通过MQTT的同步通信)
【10月更文挑战第9天】本文介绍了如何利用JUC组件实现Java服务与硬件通过MQTT的同步通信(RRPC)。通过模拟MQTT通信流程,使用`LinkedBlockingQueue`作为消息队列,详细讲解了消息发送、接收及响应的同步处理机制,包括任务超时处理和内存泄漏的预防措施。文中还提供了具体的类设计和方法实现,帮助理解同步通信的内部工作原理。
百亿级存储架构: ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现,重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索,HBase实现海量数据存储,解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节,帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
秒杀圣经:10Wqps高并发秒杀,16大架构杀招,帮你秒变架构师 (1)
高并发下,如何设计秒杀系统?这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题,未能很好地回答,导致面试失败。为此,尼恩进行了系统化、体系化的梳理,帮助大家提升“技术肌肉”,让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点,涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点,可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
阿里面试:canal+MQ,会有乱序的问题吗?
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ,会有乱序的问题吗?”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念,包括全局有序和局部有序,并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着,针对canal+MQ的场景,讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后,提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案,帮助读者更好地准备面试,提升技术水平。
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