# 云消息队列 MQ #
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开发者如何使用云消息队列 RabbitMQ 版
【10月更文挑战第13天】开发者如何使用云消息队列 RabbitMQ 版
开发者如何使用云消息队列 RocketMQ 版
【10月更文挑战第12天】开发者如何使用云消息队列 RocketMQ 版
阿里云消息团队创新论文被软件工程顶会 FM 2024 录用
此论文灵感来源于 RocketMQ 适配阿里云倚天 CPU 的性能优化过程中。RocketMQ 此前在发送消息的过程中存在两种锁：自旋锁和互斥锁。本文旨在提出一种新的自适应 K 值退避锁，能够让高并发系统的部署者无需考虑两种锁的优劣势，只需使用一把锁即可实现性能的最优以及最低的资源损耗。
ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级，事件驱动架构赋能 AI 应用》。
1000W长连接，如何建立和维护？千万用户IM 架构设计
最近有小伙伴在面试 美团，又遇到了 IM 架构问题。小伙伴支支吾吾的说了几句，面试挂了。
所以，尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理，使得大家内力猛增，可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”，**让面试官爱到 “不能自已、口水直流”**，然后实现”offer直提”
得物面试：什么是零复制？说说 零复制 底层原理？（吊打面试官）
尼恩，40岁老架构师，专注于技术分享与面试辅导。近期，尼恩的读者群中有小伙伴在面试一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等时，遇到了关于零复制技术的重要问题。为此，尼恩系统化地整理了零复制的底层原理，包括RocketMQ和Kafka的零复制实现，以及DMA、mmap、sendfile等技术的应用。尼恩还计划推出一系列文章，深入探讨Netty、Kafka、RocketMQ等框架的零复制技术，帮助大家在面试中脱颖而出，顺利拿到高薪Offer。此外，尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典》PDF等资源，助力大家提升技术水平。更多内容请关注尼恩的公众号【技术自由圈】。
JUC组件实战：实现RRPC(Java与硬件通过MQTT的同步通信)
【10月更文挑战第9天】本文介绍了如何利用JUC组件实现Java服务与硬件通过MQTT的同步通信（RRPC）。通过模拟MQTT通信流程，使用`LinkedBlockingQueue`作为消息队列，详细讲解了消息发送、接收及响应的同步处理机制，包括任务超时处理和内存泄漏的预防措施。文中还提供了具体的类设计和方法实现，帮助理解同步通信的内部工作原理。
百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
秒杀圣经：10Wqps高并发秒杀，16大架构杀招，帮你秒变架构师 (1)
高并发下，如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题，未能很好地回答，导致面试失败。为此，尼恩进行了系统化、体系化的梳理，帮助大家提升“技术肌肉”，让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点，涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点，可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
阿里面试：canal+MQ，会有乱序的问题吗？
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ，会有乱序的问题吗？”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念，包括全局有序和局部有序，并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着，针对canal+MQ的场景，讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后，提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案，帮助读者更好地准备面试，提升技术水平。
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