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百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
Dama-CDGA---dama 模拟题分享
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阿里云位居 IDC MarketScape 中国实时湖仓评估领导者类别
国际数据公司（ IDC ）首次发布了《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场 2024 年厂商评估》，阿里云在首次报告发布即位居领导者类别。
利用阿里云的尖端数据库解决方案增强游戏数据管理
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DataWorks不是Excel，它是一个数据集成和数据管理平台
【10月更文挑战第10天】随着大数据技术的发展，企业对数据处理的需求日益增长。阿里云推出的DataWorks是一款强大的数据集成和管理平台，提供从数据采集、清洗、加工到应用的一站式解决方案。本文通过电商平台案例，详细介绍了DataWorks的核心功能和优势，展示了如何高效处理大规模数据，帮助企业挖掘数据价值。
阿里云数据库：构建高性能与安全的数据管理系统
在企业数字化转型过程中，数据库是支撑企业业务运转的核心。随着数据量的急剧增长和数据处理需求的不断增加，企业需要一个既能提供高性能又能保障数据安全的数据库解决方案。阿里云数据库产品为企业提供了一站式的数据管理服务，涵盖关系型、非关系型、内存数据库等多种类型，帮助企业构建高效的数据基础设施。
湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
【10月更文挑战第7天】湖仓一体架构深度解析：构建企业级数据管理与分析的新基石
百问求答第四期-回答问题即有机会拿冬季取暖器
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Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？
本文探讨了Kafka为何逐步淘汰ZooKeeper。长久以来，ZooKeeper作为Kafka的核心组件，负责集群管理和协调任务。然而，随着Kafka的发展，ZooKeeper带来的复杂性增加、性能瓶颈及一致性问题日益凸显。为解决这些问题，Kafka引入了KRaft，这是一种基于Raft算法的内置元数据管理方案，不仅简化了部署流程，还提升了系统的一致性和扩展性。本文详细分析了这一转变背后的原因及其带来的优势，并展望了Kafka未来的发展方向。
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