海量智能元数据管理系统实现解析
一、方案背景
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时,对文件元数据(Mate)的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息,基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展,通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。
数据管理(DMS):让你轻松管理云端数据
阿里云数据管理(DMS)产品向用户提供了多种数据库的数据管理操作,支持的数据库包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。无需安装、配置就可以轻松管理云上数据。
各种系统架构图与详细说明
原文:各种系统架构图与详细说明
共享平台逻辑架构设计
如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面:
1 应用系统建设
本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。
DMS前后端技术揭秘及最佳实践
不同于一般的存储和计算产品,云上DMS上属于操作类产品,目的是为用户提供更高更强的数据库访问能力,减少成本以提高效率。
数据管理DMS企业版-结构设计界面规范化DDL上线啦
每个企业根据自身业务发展,数据库表结构设计规范上也会逐渐有所沉淀,但如何保障这些规范沉淀有效落地是困扰绝大多数企业的问题?此次经过阿里DBA团队十几年沉淀的表结构设计规范在DMS企业版上线,可全面支持每个企业定制专属本企业的设计规范功能啦
海升集团:农业大脑沉淀“新24节气”
不仅如此,农业大数据中台和农业大脑所推动的“双转向”,将进一步提高“企业+产业园区+合作社+农户”的海升模式的效果:通过分析贫困区的区位优势和产业基础,海升集团可以整体输出种植业产业基础设施、优势品种和现代化种植技术体系,通过土地流转、进园务工、承包经营、资金分红等方式来增加贫困群众的收入,继而实现贫困区传统产业转型升级,提升产业竞争力和附加值,“建立一整套精准、高效的产业扶贫模式”,从而构建从精准农业向精准扶贫的产业发展路径。
【云周刊】第206期:2018年阿里云云攻略十二篇精选好文
本期头条
2018年阿里云云攻略十二篇精选好文
春节假期刚过,云栖社区整理了12篇云攻略精选文章,希望能对大家有所帮助和启发。无论是在传统的开发过程,还是在云上,运维都是一个十分重要而又繁重的工作。随着企业规模的扩大,系统架构的复杂度在增加,部署规模也在不断扩大,控制台不再能满足其需求。