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海量数据的智能处理及在网盘场景中的应用实践
本次分享主题为海量数据的智能处理及在网盘场景中的应用实践，涵盖面向非结构化数据的多样化处理能力、数据处理智能化演进、企业网盘基于智能媒体管理的应用转型以及智能化和内容结构化能力。通过丰富的AI算子和智能媒体管理，实现图片、音视频等多媒体数据的高效处理，并支持多模态检索、知识库构建与AI助手等功能，助力企业网盘智能化升级，提升用户体验和数据管理效率。
云端问道方案教学4期—多媒体数据存储与分发
本文整理自阿里云存储服务产品团队关于多媒体数据存储与分发的分享，涵盖以下四部分内容：1）行业痛点及背景：分析Web 2.0到AIGC时代下多媒体行业的存储挑战；2）方案优势介绍：结合对象存储（OSS）、智能媒体管理（IMM）和内容分发网络（CDN），提供高效、低成本的解决方案；3）典型场景应用：包括音视频、在线教育、网站/APP/小程序、游戏下载等场景的具体应用；4）选型推荐：根据业务需求选择合适的产品配置。该方案通过动静分离、智能处理和全球加速，帮助企业在数据存储与分发中实现降本增效。
云端问道第4期实践教学——多媒体数据存储与分发方案部署演示
该文档详细介绍了阿里云一键部署和手动部署多媒体数据存储与分发方案的步骤。一键部署通过资源编排服务（ROS）实现自动化，涵盖注册账号、开通服务、创建OSS Bucket、配置CDN加速及绑定IMM等功能，简化了复杂操作。手动部署则更细致地展示了每个配置环节，包括网络规划、资源创建、域名绑定、CDN配置、证书加密及最终的验证与清理，确保用户对整个流程有清晰理解。两种方式均以OSS为核心，支持数据上传、转码处理和加速分发，保障高效稳定的用户体验。
AI驱动下的云存储创新
随着大数据时代的到来，云存储作为数据存储和管理的核心基础设施，其重要性日益凸显。同时， AI 快速发展也为云存储的进化与创新提供了强大的驱动力。本话题将解读AI 驱动下云存储的进化趋势，分享阿里云存储的创新技术，助力企业实现数字化升级。
面向 AI 的存储基础设施升级
AI 与大数据融合化是大势所趋，企业可以通过大数据技术收集和存储大量数据，进行一站式计算分析和数据治理，以便安全、精确、高效、智能地应用数据。在这个话题中，我们将会介绍阿里云全栈存储数据基础设施如何支撑 AI 场景的创新与实践，并带来全新一代存储产品的重磅发布，帮助企业高效数字创新。
面向AI场景的数据处理和数据检索
本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。
为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。
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