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来自: 云存储
基于TableStore的海量电商订单元数据管理
# 一、背景 订单系统存在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统,在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,需要存储和持久化的订单量越来越大。
Uma
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来自: 数据库
数据库产品事业部月刊(2019年5月)
一、重点事件 洞见技术前沿 阿里云全明星阵容亮相DTCC 2019 5月8日-10日,国内最具影响力的数据库技术行业会议——DTCC 2019在京召开。作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商,阿里云数据库团队受邀参加本次技术盛会,不仅派出了重量级嘉宾阵容,由数据库产品事业部总负责人李飞飞博士领衔,还为广大数据库业内人士和行业用户奉上了8场精彩议题。
数据管理DMS重磅发布:测试数据构建,不仅仅是姓名、邮箱、手机号
阿里云数据管理DMS 测试数据构建功能(试用版)已于9月底发布,目前试用版支持MySQL数据库,提供随机、自定义、逻辑依赖、枚举4种生成方式,如姓名、手机号、邮箱等常用数据类型都可以直接生成,全程UI点击完成,测试数据直接入库,每分钟生成百万行数据
1月23日云栖精选夜读:一张图解读阿里云数据管理DMS企业版
阿里云数据管理DMS企业版,作为数据管理产品大家族里的新成员,于2017年11月开启公测,今年1月底正式发布商业化版本。 作为业界领先的面向企业的数据库DevOps解决方案,DMS企业版旨在帮助企业安全、高效的使用数据库,提升研发与DBA运维的协作效率,为企业核心数据提供更安全的访问管控和操作记录查询审计。
【实操手册】如何玩转跨库Join?跨数据库实例查询应用实践
企业选择对其在线业务数据库进行拆分,或选择不同数据库类型以满足其业务需求。业务数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题
【云周刊】第206期:2018年阿里云云攻略十二篇精选好文
本期头条 2018年阿里云云攻略十二篇精选好文 春节假期刚过,云栖社区整理了12篇云攻略精选文章,希望能对大家有所帮助和启发。无论是在传统的开发过程,还是在云上,运维都是一个十分重要而又繁重的工作。随着企业规模的扩大,系统架构的复杂度在增加,部署规模也在不断扩大,控制台不再能满足其需求。
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来自: 云存储
表格存储TableStore2.0重磅发布,提供更强大数据管理能力
表格存储TableStore通过同时提供具象和抽象的数据模型,来满足不同核心数据场景的要求,更贴近业务抽象;提供多元化索引(全局二级索引和多元索引)来满足不同类型场景条件查询需求;提供全新的实时数据通道,来扩充实时计算的能力以及可自定义的实时数据处理。
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