自动化运维之路：Ansible实战指南
【9月更文挑战第18天】在追求效率和稳定性的今天，自动化运维已成为IT领域的热门话题。本文将引导你通过实际案例学习如何使用Ansible进行自动化配置管理、任务执行和流程编排，从而提升你的工作效率并减少人为错误。我们将从基础概念出发，逐步深入到高级应用，让你能够轻松掌握这一强大的自动化工具。
NumPy 教程 之 NumPy Matplotlib 1
Matplotlib作为Python的绘图库，能够与NumPy结合使用，提供了类似MatLab的开源替代方案，并支持与PyQt和wxPython等图形工具包一同使用。本教程将指导你如何在不同系统环境下安装matplotlib，并通过实例演示如何利用它进行数据可视化，包括创建坐标轴标签、绘制线性图表并展示结果。
软件测试中的自动化与持续集成实践
【9月更文挑战第15天】在软件开发的快节奏世界中，自动化测试和持续集成（CI）已成为确保质量和效率的关键策略。本文旨在揭示如何通过实施自动化测试框架和CI流程来优化开发周期，减少人为错误，并加快产品上市时间。我们将探讨一些实用的工具和技术，以及它们如何帮助团队实现更流畅、更可靠的软件发布。
Python脚本监控Ubuntu系统进程内存的实现方式
通过这种方法，我们可以很容易地监控Ubuntu系统中进程的内存使用情况，对于性能分析和资源管理具有很大的帮助。这只是 `psutil`库功能的冰山一角，`psutil`还能够提供更多关于系统和进程的详细信息，强烈推荐进一步探索这个强大的库。
gitlab安装部署
对于Ubuntu 20.04和22.04，`arm64`架构的软件包也可用，在使用GitLab仓库安装时会自动选择这些包。简介详细介绍了在Ubuntu系统上安装和配置GitLab的步骤，包括安装依赖项、Postfix邮件服务设置、添加GitLab软件包仓库、安装GitLab软件包以及浏览主机名登录。还提供了通信偏好设置指南，确保用户能接收重要安全更新。安装完成后，建议进一步配置认证选项和注册限制。
C++ 之 perf+火焰图分析与调试
简介
在遇到一些内存异常的时候，经常这部分的代码是很难去进行分析的，最近了解到Perf这个神器，这里也展开介绍一下如何使用Perf以及如何去画火焰图。
1. Perf 基础
1.1 Perf 简介
perf是Linux下的一款性能分析工具，能够进行函数级与指令级的热点查找。利用perf剖析程序性能时，需要指定当前测试的性能时间。性能事件是指在处理器或操作系统中发生的，可能影响到程序性能的硬件事件或软件事件
1.2 Perf的安装
ubuntu 18.04:
sudo apt install linux-tools-common linux-tools-4.15.0-106-gen
Ubuntu 源码编译指定版本 make：神秘代码背后的激情冒险，等你来战！
【9月更文挑战第8天】在Ubuntu中，编译指定版本的源码`make`是一项挑战但也极具价值的任务。它允许我们根据特定需求定制软件，提升性能与功能适配。首先需安装必要工具包如GCC等；接着下载所需源码并阅读相关文档以了解编译要求。通过运行`./configure`、`make`及`sudo make install`命令完成编译安装流程。过程中可能遇到依赖项缺失或编译选项设置不当等问题，需根据错误提示逐一解决。对于大型项目，可利用多核编译加快速度。掌握这一技能有助于更好地探索开源世界。