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《海量数据处理与大数据技术实战》来咯,从实战出发,解读大数据技术!
随着大数据技术和云计算技术的发展,Hadoop 大数据生态系统中的各项技术越来越流 行,已然成为大数据开发领域的事实标准。特别是 Hadoop 大数据生态系统中各项技术的开 源特性,使得其核心技术和各种解决方案得到了广泛的应用。程序员要想进入大数据开发领 域,除了需要有扎实的编程基础外,还要融会贯通各种大数据框架,最好还要熟悉大数据领 域中有典型意义和实用价值的各类开发案例。这样才能在竞争日益激烈的大数据市场环境中 具备较强的职场竞争力。
阿里云共享型s6/共享型n4/计算型c5/通用型g6等实例怎么选择?
相同配置的云服务器往往有多个不同的实例可选,而不同实例的价格差别又很大,目前阿里云各活动中的云服务器实例主要以共享型s6/共享型n4/计算型c5/通用型g6等实例为主,那么我们应该如何选择呢?带着这些疑问,我们一起来看看官方对这些实例的指导应用场景汇总!
使用资源编排ROS一键批量开通阿里云产品
## 背景 如果你使用过阿里云的云产品/服务,你会发现其中有不少需要手动点击“开通”。比如初次使用 SLS 日志服务时,就会进入下面的界面: ![sls-enable-service.jpg](https://ata2-img.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/561d3fc5d9805e79a62a41a9094019c3.jpg) 作为个人用户,以手
阿里云企业版云服务器实例规格性能,适用场景及可选配置汇总
阿里云企业版云服务器包含通用型,计算型,内存型,大数据型,GPU型,本地SSD型,高主频型,FPGA型弹性裸金属等独享性实例规格,这些实例规格不同于个人版的突发性能实例t5和共享型实例s6是共享型实例,以下是这些企业版云服务器实例的适用场景及官方推荐配置汇总。
阿里云企业版云服务器实例规格性能,适用场景及可选配置汇总
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大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长,再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起,各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求,比如购物订单、交流流水,外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广,而且数据量越来越大,原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下,对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求,要设计一款可靠稳定且扩展性好
收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术,而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分,共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理,进行相关的阐述说明,并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。(文末福利:下载大数据知识体系图)
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