云场景实践研究第26期:基云惠康
作为首家将基因数据分析业务部署到阿里云上的公司,基云惠康通过使用批量计算服务,最终使成本控制在了两位数,比最开始节省了近90%的成本。本文将从数据分析与解读流程的角度,带领大家了解基云惠康如何借助阿里云的力量降低数据分析成本。
使用 Docker 镜像构建批量计算 App
批量计算提供了 [App 功能](https://help.aliyun.com/document_detail/98906.html?spm=a2c4g.11186623.6.591.6ce558471gLY2q),可以使用虚拟机(VM)镜像来定制运行环境,也可以使用 Docker 镜像,本文将介绍如何使用 Docker 镜像创建 App 和提交 App 作业。
## 背景
如果您的
大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长,再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起,各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求,比如购物订单、交流流水,外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广,而且数据量越来越大,原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下,对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求,要设计一款可靠稳定且扩展性好
阿里云大数据ACA和ACP题库
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对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术,而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分,共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理,进行相关的阐述说明,并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。(文末福利:下载大数据知识体系图)