# 可观测监控 Prometheus 版 #
0
关注
2097内容
|
grafana+ prometheus+php 监控系统实践
版权声明：作者：汤青松 https://blog.csdn.net/u013431141/article/details/81389460
背景
团队在开发流媒体服务，需要实现一个监控在线人数的功能，可以看到历史有多少人在线，当前有多少人在线的功能。
|
使用Prometheus监控kubernetes集群
一键安装（网络可访问quay.io）：
kubectl apply --filename https://raw.githubusercontent.com/giantswarm/kubernetes-prometheus/master/manifests-all.
一张表搞懂各种 Docker 监控方案 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（86）
前面我们已经介绍了ps/top/stats、Sysdig、Weave Scope、cAdvisor 和 Prometheus 多种容器监控工具和方案，是时候做一个比较了。下面将从五个方面来对比它们之间的优劣。
|
Prometheus 集成 Node Exporter
Prometheus 官方和一些第三方，已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter，在生产环境中，直接导入使用就可以。 这一节，我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，拥抱GPU新姿势-v4
简介
TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应用。
|
【翻译】Prometheus 2.2.0 新特性
Prometheus 2.2.0 现在(2018.3.12)已经发布，在 1 月份的 2.1.0 之后又进行了一些修正和改进。
这个版本的存储格式发生了变化，所以一旦升级到2.2.0，就不可能降级回去。
体验托管Prometheus监控阿里云容器服务Kubernetes的GPU资源
通过ARMS管理Kubernetes集群GPU性能指标
在阿里云容器服务中使用GPU资源运行进行AI模型训练和预测时，经常需要了解应用负载的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，通过内置ARMS可以从应用的维度去观测GPU的使用情况，了解资源水位，以及设定相应的报警，避免因为GPU资源的约束引发业务风险。
免费试用