开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容,根据Gartner的报告,AIOps将在未来5-10年落地开花,并集中统一各种Ops平台,本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点(数据采集、数据中台、智能算法、自动化等)与开源方案选择,适当介绍了Python在其中的主要作用。
Kubernetes弹性伸缩全场景解析(三) - HPA实践手册
#### 前言
在上一篇文章中,给大家介绍和剖析了HPA的实现原理以及演进的思路与历程。在本文中,我们会为大家讲解如何使用HPA以及一些需要注意的细节。
#### `autoscaling/v1`实践
v1的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的,v1版本的HPA只支持一种指标 —— CPU。传统意义上,弹性伸缩最少也会支持CPU与Memory两种指标,为什么在Ku
用 Go 搭建 Kubernetes Operators
随着容器越来越流行,k8s也成为很多公司标配,Kubernetes 让当前主流的基础架构有一套易用的 API 。利用好 Kubernetes ,我们可以实现更高的、更通用的基础架构自动化管理。基于此, CoreOS 实现了一套能“自动驾驶”的 Kubernetes 。
grafana+ prometheus+php 监控系统实践
版权声明:作者:汤青松 https://blog.csdn.net/u013431141/article/details/81389460
背景
团队在开发流媒体服务,需要实现一个监控在线人数的功能,可以看到历史有多少人在线,当前有多少人在线的功能。