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Flink-Kafka-Connector Flink结合Kafka实战
简介 Flink-kafka-connector用来做什么? Kafka中的partition机制和Flink的并行度机制结合,实现数据恢复Kafka可以作为Flink的source和sink任务失败,通过设置kafka的offset来恢复应用 kafka简单介绍 关于kafka,我们会有专题文章介绍,这里简单介绍几个必须知道的概念。
Zookeeper详细参数解析zoo.cfg文件
zookeeper的配置文件包含许多可以配置的参数,这里在使用zookeeper的时候必须要明白每个参数的含义。尤其是集群搭建,特殊参数的设置。zookeeper的配置文件在conf文件下的zoo.cfg。
Spring Cloud构建微服务架构(七)消息总线(续:Kafka)
Spring Cloud Bus除了支持RabbitMQ的自动化配置之外,还支持现在被广泛应用的Kafka。在本文中,我们将搭建一个Kafka的本地环境,并通过它来尝试使用Spring Cloud Bus对Kafka的支持,实现消息总线的功能。
Kafka
kafka是什么 kafka是采用scala语言开发的一个 多分区 、 多副本 且 基于zookeeper协调的 分布式 消息系统。 kafka是 高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据等多种特性的分布式流式处理平台 kafka扮演的三大角色:消息系统、存储系统、流式处理平台.
搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka
浅谈分布式消息技术 Kafka 本文主要介绍了这几部分内容: 1基本介绍和架构概览 2kafka事务传输的特点 3kafka的消息存储格式:topic和parition 4副本(replication)策略:主从.
zk特性和场景
zk解决什么问题 分布式一致性问题 一致性一般定义是分布式系统中状态或数据保持同步和一致。实际上就是围绕着“看见”来的。谁能看见?能否看见?什么时候看见? 举个例子:淘宝后台卖家,在后台上架一件大促的商品,通过服务器A提交到主数据库,假设刚提交后立马就有用户去通过应用服务器B去从数据库查询该商品,就会出现一个现象,卖家已经更新成功了,然而买家却看不到;而经过一段时间后,主数据库的数据同步到了从数据库,买家就能查到了。
zk日常运维管理
清理数据目录 dataDir目录指定了ZK的数据目录,用于存储ZK的快照文件(snapshot)。
独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)
作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架,利用python代码演示RNN和LSTM RNN的构建过程,便于你快速搭建时间序列的预测模型。
Hbase万亿级存储性能优化总结
背景       hbase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间,最大的单表region数已达7200多个,每天新增入库量就有百亿条,对hbase的认识经历了懵懂到熟的过程。为了应对业务数据的压力,hbase入库也由最初的单机多线程升级为有容灾机制的分布式入库,为及早发现集群中的问题,还开发了一套对hbase集群服务和应用全面监控的报警系统。
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