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Spark Master HA 主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行， 为什么？
Spark Master 的高可用性（HA）机制确保主节点故障时，备用主节点能无缝接管集群管理，保障稳定运行。关键在于：
1. **Driver 和 Executor 独立**：任务执行不依赖 Master。
2. **应用状态保持**：备用 Master 通过 ZooKeeper 恢复集群状态。
3. **ZooKeeper 协调**：快速选举新 Master 并同步状态。
4. **容错机制**：任务可在其他 Executor 上重新调度。
这些特性保证了集群在 Master 故障时仍能正常运行。
为何最近谈论 SSE 和 WebSocket 的人越来越多了？
因为实时通信已经成了大模型应用的标配。
基于 API 网关践行 API First 开发实践
API First 开发模式的核心在于：以 API 为先，将其视为“头等公民”，在构建应用、服务及集成之前，应优先定义并设计 API 及其配套。API First 作为一种相对较新的开发模式，它已逐渐流行并获得业内的广泛认可。
DeepSeek-R1 来了，如何从 OpenAI 平滑迁移到 DeepSeek
Higress 作为一款开源的 AI 网关工具，可以提供基于灰度+观测的平滑迁移方案。
使用 Apifox、Postman 测试 Dubbo 服务，Apache Dubbo OpenAPI 即将发布
Apache Dubbo 3.3.3（即将发布）实现了与 OpenAPI 的深度集成，通过与 OpenAPI 的深度集成，用户能够体验到从文档生成到接口调试、测试和优化的全流程自动化支持。不论是减少手动工作量、提升开发效率，还是支持多语言和多环境，Dubbo 3.3.3 都展现了其对开发者体验的极大关注。结合强大的 Mock 数据生成和自动化测试能力，这一版本为开发者提供了极具竞争力的服务治理解决方案。如果你正在寻找高效、易用的微服务框架，Dubbo 3.3.3 将是你不容错过的选择。
任务调度企业级场景下的新选择，兼容 XXL-JOB 通信协议
XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。
海外泼天流量丨浅谈全球化技术架构
全球化是对技术架构的终极挑战，面临的不仅仅是技术的问题，而是包含了经济、文化等多因素差异的用户关系问题。积极借助遍布全球的云计算基础设施和云原生的架构设计原则，将能更加高效的构建高可用的全球化技术架构，支持全球业务的持续增长。
分布式系统学习9：分布式锁
本文介绍了分布式系统中分布式锁的概念、实现方式及其应用场景。分布式锁用于在多个独立的JVM进程间确保资源的互斥访问，具备互斥、高可用、可重入和超时机制等特点。文章详细讲解了三种常见的分布式锁实现方式：基于Redis、Zookeeper和关系型数据库（如MySQL）。其中，Redis适合高性能场景，推荐使用Redisson库；Zookeeper适用于对一致性要求较高的场景，建议基于Curator框架实现；而基于数据库的方式性能较低，实际开发中较少使用。此外，还探讨了乐观锁和悲观锁的区别及适用场景，并介绍了如何通过Lua脚本和Redis的`SET`命令实现原子操作，以及Redisson的自动续期机
Druid 架构原理及核心特性详解
Druid 是一个分布式、支持实时多维OLAP分析的列式存储数据处理系统，适用于高速实时数据读取和灵活的多维数据分析。它通过Segment、Datasource等元数据概念管理数据，并依赖Zookeeper、Hadoop和Kafka等组件实现高可用性和扩展性。Druid采用列式存储、并行计算和预计算等技术优化查询性能，支持离线和实时数据分析。尽管其存储成本较高且查询语言功能有限，但在大数据实时分析领域表现出色。
一文带你秒懂 Kafka工作原理！
Apache Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，广泛应用于实时数据处理、日志收集和消息队列等领域。它最初由LinkedIn开发，2011年成为Apache项目。Kafka支持消息的发布与订阅，具备高效的消息持久化能力，适用于TB级数据的处理。
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