从云原生视角看 AI 原生应用架构的实践
本文核心观点:
• 基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。
• API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。
• AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。
• AI Infra 的一致性架构至关重要,API 网关、消息队列、可观测是 AI Infra 的重要组成。
Spring Boot 优雅实现hbase功能
【6月更文挑战第24天】要在 Spring Boot 项目中实现 HBase 和 Memcached 的功能,首先需要理解各自的原理和作用,然后通过实际操作将其集成到 Spring Boot 项目中。
GBDT算法超参数评估(一)
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是一种强大的机器学习技术,用于分类和回归任务。超参数调整对于发挥GBDT性能至关重要。其中,`n_estimators`是一个关键参数,它决定了模型中弱学习器(通常是决策树)的数量。增加`n_estimators`可以提高模型的复杂度,提升预测精度,但也可能导致过拟合,并增加训练时间和资源需求。
梯度提升树GBDT系列算法
在Boosting集成算法当中,我们逐一建立多个弱评估器(基本是决策树),并且下一个弱评估器的建立方式依赖于上一个弱评估器的评估结果,最终综合多个弱评估器的结果进行输出。