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【zookeeper 第二篇章】windows、linux、docker-compose 安装 zookeeper
本文介绍Zookeeper在不同环境下的安装方法。Linux安装需备好JDK，下载并解压Zookeeper后，复制`zoo_sample.cfg`为`zoo.cfg`，最后运行`zkServer.sh start`启动服务。Windows安装类似，通过`zkServer.bat`启动。使用Docker-Compose则需编写配置文件，并通过`docker-compose up -d`后台启动容器。
【zookeeper 第三篇章】客户端 API
本文介绍了Apache ZooKeeper客户端的一些常用命令及其用法。首先，`create`命令用于创建不同类型的节点并为其赋值，如持久化节点、有序节点及临时节点等。通过示例展示了如何创建这些节点，并演示了创建过程中的输出结果。其次，`ls`命令用于列出指定路径下的所有子节点。接着，`set`命令用于更新节点中的数据，可以指定版本号实现乐观锁机制。
一文吃透企业级elk技术栈：4. kafka 集群部署
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AI 网关零代码解决 AI 幻觉问题
本文主要介绍了 AI Agent 的背景，概念，探讨了 AI Agent 网关插件的使用方法，效果以及实现原理。
不改一行代码轻松玩转 Go 应用微服务治理
为了更好的进行 Go 应用微服务治理，提高研发效率和系统稳定性，本文将介绍 MSE 微服务治理方案，无需修改业务代码，实现治理能力。
实时计算 Flink版产品使用问题之该如何解决checkpoint频繁失败
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用问题之原生Session模式下遇到classpath路径未生效，该怎么办
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【深度解析】超越RMSE和MSE：揭秘更多机器学习模型性能指标，助你成为数据分析高手！
【8月更文挑战第17天】本文探讨机器学习模型评估中的关键性能指标。从均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）入手，这两种指标对较大预测偏差敏感，适用于回归任务。通过示例代码展示如何计算这些指标及其它如平均绝对误差（MAE）和决定系数（R²）。此外，文章还介绍了分类任务中的准确率、精确率、召回率和F1分数，并通过实例说明这些指标的计算方法。最后，强调根据应用场景选择合适的性能指标的重要性。
这么酷的Kafka，背后的原理了解一下又不会死！
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