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大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件：Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题，出现原因以及单点故障的原理和解决方案（构建HA（High Available）高可用架构）。阅读本文之前，最好了解清楚各组件的架构原理。
在Docker中运行Dubbo应用
本文通过Spring Boot构建了一个最小的Dubbo应用，容器化后成功部署到阿里云容器服务上。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法
大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：
在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
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成为Java顶尖程序员 ，看这10本书就够了
“学习的最好途径就是看书“，这是我自己学习并且小有了一定的积累之后的第一体会。个人认为看书有两点好处：
1.能出版出来的书一定是经过反复的思考、雕琢和审核的，因此从专业性的角度来说，一本好书的价值远超其他资料
2.对着书上的代码自己敲的时候方便
“看完书之后
八年磨一剑，阿里云ApsaraDB for HBase2.0正式上线
ApsaraDB for HBase2.0于2018年6月6日即将正式发布上线啦！
它是基于社区HBase2.0稳定版的升级，也是阿里HBase多年的实践经验和技术积累的持续延伸，全面解决了旧版本碰到的核心问题，并做了很多优化改进，附加HBase2.0 开源新特性，可以说是HBase生态里的一个里程碑。
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