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  • 发表了文章 2019-05-09

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  • 发表了文章 2019-04-27

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  • 提交了问题 2018-11-17

    如何实现不管窗口时间,在Apache Flink中组合两个数据流?

  • 回答了问题 2019-07-17

    如何在Scala中使用Flink的KafkaSource?

    问题似乎是SBT和Maven配置文件不能很好地协同工作。Flink POM将Scala版本(2.10,2.11,...)称为变量,其中一些在构建配置文件中定义。 SBT未正确评估配置文件,因此包装无法正常工作。 使用以下build.sbt:organization := 'pl.japila.kafka'scalaVersion := '2.11.7' libraryDependencies += 'org.apache.flink' % 'flink-connector-kafka' % '0.9.0' exclude('org.apache.kafka', 'kafka_${scala.binary.version}')libraryDependencies += 'org.apache.kafka' %% 'kafka' % '0.8.2.1'运行如下:import org.apache.flink.streaming.api.environment._import org.apache.flink.streaming.connectors.kafkaimport org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.api._import org.apache.flink.streaming.util.serialization._ object TestKafka { def main(args: Array[String]) { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val stream = env .addSource(new KafkaSource[String]('localhost:2181', 'test', new SimpleStringSchema)) .print }}输出:[kafka-flink]> run[info] Running TestKafkalog4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.flink.streaming.api.graph.StreamGraph).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.[success] Total time: 0 s, completed Jul 15, 2015 9:29:31 AM
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  • 提交了问题 2018-11-17

    如何在Scala中使用Flink的KafkaSource?

  • 回答了问题 2019-07-17

    Flink和Storm之间的主要区别是什么?

    Flink是统一流和批处理的框架。由于并行任务之间的流水线数据传输,Flink运行时本身支持这两个域。记录被立即地从生产任务发送到接收任务,可以使用阻塞数据传输选择性地执行批处理作业。Spark是一个支持批处理和流处理的框架,但和Flink在内部方面有所不同。对于流式传输,两种系统都遵循非常不同的方法(小批量与流式传输),这使得它们适用于不同类型的应用。
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  • 提交了问题 2018-11-17

    Flink和Storm之间的主要区别是什么?

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