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在Kafka中，如何进行主题的分区和复制？
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总计 30 万奖金，Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛
Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛邀请广大开发者参与开源项目的共建，助力项目快速发展，掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道，总计 30 万奖金。
阿里云开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba
近期，阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架：Spring AI Alibaba（项目 Github 仓库地址：alibaba/spring-ai-alibaba），Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性，并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 9 月产品动态
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 9 月产品动态。
Dubbo学习圣经：从入门到精通 Dubbo3.0 + SpringCloud Alibaba 微服务基础框架
尼恩团队的15大技术圣经，旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术，提升技术实力，从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合，解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题，实现高性能的微服务网关。
秒杀圣经：10Wqps高并发秒杀，16大架构杀招，帮你秒变架构师 (1)
高并发下，如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。40岁老架构师尼恩的读者交流群中，近期有小伙伴在面试Shopee时遇到了这个问题，未能很好地回答，导致面试失败。为此，尼恩进行了系统化、体系化的梳理，帮助大家提升“技术肌肉”，让面试官刮目相看。秒杀系统设计涉及16个架构要点，涵盖业务架构、流量架构、异步架构、分层架构、缓存架构、库存扣减、MQ异步处理、限流、熔断、降级、存储架构等多个方面。掌握这些要点，可以有效应对高并发场景下的秒杀系统设计挑战。
秒杀圣经：10Wqps秒杀，16大架构绝招，一文帮你秒变架构师 （2）
高并发下的秒杀系统设计是一个复杂的挑战，涉及多个关键技术点。40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了16个关键架构要点，帮助解决高并发下的秒杀问题，如每秒上万次下单请求的处理、超卖问题的解决等。这些要点包括业务架构设计、流量控制、异步处理、缓存策略、限流熔断、分布式锁、消息队列、数据一致性、存储架构等多个方面。尼恩还提供了详细的实战案例和代码示例，帮助读者全面理解和掌握秒杀系统的架构设计。此外，他还分享了《尼恩Java面试宝典》等资源，帮助读者在面试中脱颖而出。如果你对高并发秒杀系统感兴趣，可以关注尼恩的技术自由圈，获取更多详细资料。
深度解析机器学习中过拟合与欠拟合现象：理解模型偏差背后的原因及其解决方案，附带Python示例代码助你轻松掌握平衡技巧
【10月更文挑战第10天】机器学习模型旨在从数据中学习规律并预测新数据。训练过程中常遇过拟合和欠拟合问题。过拟合指模型在训练集上表现优异但泛化能力差，欠拟合则指模型未能充分学习数据规律，两者均影响模型效果。解决方法包括正则化、增加训练数据和特征选择等。示例代码展示了如何使用Python和Scikit-learn进行线性回归建模，并观察不同情况下的表现。
Apache Seata(incubating) 首个版本重磅发布！
2.1.0 是 Seata 进入 Apache 基金会的第一个 Release Version。此次发布将 io.seata 包名更改为 org.apache.seata。除了按原有的 Roadmap 技术演进外，2.1.0 进行了大量兼容性工作，实现了 API、数据和协议的兼容。用户无需修改原有的 API 和配置，即可实现到 Apache 版本的平滑升级。
从云原生到 AI 原生，网关的发展趋势和最佳实践
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
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