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机器学习平台PAI智能标注之文本标注 Quick Start
智能标注（iTAG）是机器学习平台PAI上一款智能化数据标注平台，支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注（iTAG）提供了丰富的标注内容组件和题目组件，您可以直接使用平台预置的标注模板，也可以根据自己的场景自定义模板进行数据标注。本文以文本标注为例快速演示该功能的使用，以供参考。
快速玩转 Llama2 机器学习 PAI 最佳实践（一）低代码 Lora 微调及部署
采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。
基于Megatron-Core的稀疏大模型训练工具：阿里云MoE大模型最佳实践
随着大模型技术的不断发展，模型结构和参数量级快速演化。大模型技术的应用层出不穷。大模型展现惊人效果，但训练和推理成本高，一直是巨大挑战。模型稀疏化能降低计算和存储消耗。近期以Mixtral为代表的MoE（多专家混合）大模型证明了稀疏MoE技术能大幅降低计算量、提升推理速度，模型效果甚至超过同规模稠密模型。阿里云PAI和NVIDIA团队深入合作，基于Megatron-Core MoE框架，解决了MoE大模型训练落地时会遇到的可拓展性、易用性、功能性以及收敛精度等核心问题，在下游任务上取得了很好的模型效果。
Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
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通过阿里云百炼的流程管理功能，搭建一个专属的流程能力
阿里云百炼平台结合流程画布与智能体，实现业务流程自动化。通过拖拽配置节点、对接智能体应用，确保数据交互与调度。智能体动态调度提升效率，提供可视化监控。但学习成本、性能优化、错误处理和兼容性是挑战。
通义灵码助力开学第一课！百万开发者首选的 AI 编码工具通义灵码是如何炼成的？
我们非常高兴的宣布，通义灵码插件下载量突破400万啦！
【EMNLP2024】面向长文本的文视频表征学习与检索模型 VideoCLIP-XL
阿里云人工智能平台 PAI 与华南理工大学金连文教授团队合作，在自然语言处理顶会 EMNLP 2024 上发表论文《VideoCLIP-XL: Advancing Long Description Understanding for Video CLIP Models》。VideoCLIP-XL 模型，有效地提升了对视频的长文本描述的理解能力。
【DSW Gallery】介绍如何使用命令行工具提交DLC任务
本文介绍如何使用DLC命令行工具提交任务到指定的工作空间内. 同时,会介绍如何提交预付费和后付费的DLC训练任务
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