面向法律场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点,从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例,为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向法律场景的大模型 RAG 检索增强解决方案,应用构建更简便,开发环境更直观。此外,PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和教育领域的 RAG 解决方案。
操作系统智能助手OS Copilot新功能测评
本文介绍了操作系统智能助手OS Copilot的新功能测评。作为一名运维工程师,作者分享了安装过程中遇到的小问题及解决方法,并详细描述了使用体验。OS Copilot在回答速度、命令执行和任务处理方面表现一般,但提供了便捷的自动化操作,适合新手学习。作者指出其优点包括深度定制化、简化重复工作和对新手友好;不足之处在于回答不够流畅、汉化程度低且智能化水平有待提高。整体评分6分,未来有提升空间。
使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征
PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台,适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表,利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理,并通过定时任务批量计算离线特征,同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征,借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储,确保特征时效性。模型推理方面,支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务,实现高效且灵活的风险控制特征管理,促进系统迭代优化。
阿里云人工智能平台图像视频特征提取
本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用,涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN,这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息,为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持,提升分析精度与效率。
跨越鸿沟:PAI-DSW 支持动态数据挂载新体验
本文讲述了如何在 PAI-DSW 中集成和利用 Fluid 框架,以及通过动态挂载技术实现 OSS 等存储介质上数据集的快速接入和管理。通过案例演示,进一步展示了动态挂载功能的实际应用效果和优势。