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卷积神经网络(CNN):视觉识别的革命先锋
卷积神经网络(CNN)作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,在计算机视觉中发挥着核心作用。CNN的发展历程展现了从生物学灵感到技术创新的转变,历经LeNet-5至AlexNet、VGGNet、ResNet等里程碑式的进步。其独特结构包括卷积层、池化层及全连接层,能够层层递进地提取特征并作出决策。CNN不仅在图像分类、目标检测等领域表现卓越,还在人脸识别、医学影像分析等方面展现出巨大潜力。尽管存在局限性,如对序列数据处理能力有限及解释性问题,但通过引入注意力机制、自监督学习等方法,CNN将持续演进,引领人工智能技术走向更加精彩的未来。
LLM活动 | 与 UP 主“老陈打码”一起使用 PAI×LLaMA Factory 搭建 AI 诸葛亮
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界最广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型,目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架,GitHub星标超过2万。本次活动基于Meta AI开源的Llama-3 8B模型,使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估,搭建专属“ AI 诸葛亮”问答机器人,7×24小时为你出谋划策!
【ACL2024】面向Stable Station的交互式多轮Prompt生成模型DiffChat
阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学金连文教授团队合作,在自然语言处理顶级会议 ACL 2024 上发表论文《DiffChat: Learning to Chat with Text-to-Image Synthesis Models for Interactive Image Creation. ACL 2024》。
【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024
近期,阿里云人工智能平台PAI的多篇论文在ACL2024上入选。论文成果是阿里云与阿里集团安全部、华南理工大学金连文教授团队、华东师范大学何晓丰教授团队共同研发。ACL(国际计算语言学年会)是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI在自然语言处理和多模态算法、算法框架能力方面研究获得了学术界认可。
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1月前
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人工智能发展之路:探寻未来科技的疆界
自计算机科学诞生,人工智能始终是探索焦点。历经逻辑推理、专家系统至深度学习时代,AI在图像、语音识别等领域取得突破。未来,AI将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用,如辅助精准医疗、个性化教学及解决交通问题。同时,AI还将促进跨界融合创新,与物联网、云计算结合,推动智能家居、智慧城市的发展,并使机器人、无人机更智能化。面对伦理、隐私等挑战,需确保技术惠及人类,共同创造美好未来。
AI点燃体育热情— 在 PAI Artlab 创作你的奥运时刻!
为了向在赛场上的奥运健儿传递最真挚的鼓舞与喝彩,我们特此发起一场别开生面的“创意海报设计挑战”!在 Artlab 平台 ComfyUI 工具中,选择你心中的奥运项目,定制一张专属于你的奥运会加油海报!
人工智能(AI)技术的发展史
人工智能 (AI) 的发展历程从20世纪50年代起步,历经初始探索、早期发展、专家系统兴起、机器学习崛起直至深度学习革命。1950年图灵测试提出,1956年达特茅斯会议标志着AI研究开端。60-70年代AI虽取得初步成果但仍遭遇困境。80年代专家系统如MYCIN展现AI应用潜力。90年代机器学习突飞猛进,1997年深蓝战胜国际象棋冠军。21世纪以来,深度学习技术革新了AI,在图像、语音识别等领域取得重大成就。尽管AI已广泛应用,但仍面临数据隐私、伦理等挑战。未来AI将加强人机协作、增强学习与情感智能,并在医疗、教育等领域发挥更大作用。
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