混合循环发电场输出电力预测
前言
机器学习很多时候在工业场景下也会有非常好的应用。本次实验，我们就会以一个综合循环发电厂的发电数据来展示机器学习是如何应用到工业生产的实际场景中的。
本实验数据采集自 UCI 机器学习数据集中的 混合发电厂数据。
阿里云机器学习平台PAI使用简明教程(二)
前面在阿里云机器学习平台PAI使用简明教程介绍了使用DataStudio在maxcompute中手动导入数据进行PAI Studio模型的搭建、训练及在线部署调用。实际在使用过程中使用者的数据可能在其它的数据源，目前PAI Studio并不支持直接接入第三方数据源。
asd【文本分析】新闻分类aaa_2493
流控流控流控流控<br />数据源:<br />数据大小:261 KB<br />字段数量:3<br />使用组件:读数据表,类型转换,过滤与映射,增加序号列,合并列<br />
农业贷款预测
很多农民因为缺乏资金，在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资，等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据，包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型，通过这个模型来预测受贷人的还款能力。<br />数据源:UCI开源数据<br />数据大小:6.62 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,线性回归(旧),合并列<br />
商品推荐引擎实验版
根据用户画像、交易行为和商品特征，用户智能推荐的方式帮助用户找到最合适的商品<br />数据源:用户数据、交易数据、商品数据<br />数据大小:184 KB<br />字段数量:4<br />使用组件:归一化,过滤与映射,SQL脚本,缺失值填充,读数据表,JOIN,类型转换<br />
农业贷款预测的回归算法实现_0
iip<br />数据源:撒地方<br />数据大小:6.62 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:读数据表,线性回归(旧),SQL脚本,过滤与映射,合并列<br />
【机器学习PAI实践六】金融贷款发放预测
一、背景
很多农民因为缺乏资金，在每年耕种前会向相关机构申请贷款来购买种地需要的物资，等丰收之后偿还。农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据，包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型，通过这个模型来预测受贷人的还款能力。
本文借助真实的农业贷款业务场景，利用回归算法解决贷款发放业务。 线性回归，是利用数理统计中回归分
DSW：面向AI研发的集成开发平台
DSW（Data Science Workshop）是阿里巴巴PAI团队根据多年的AI算法和产品研发经验积累，围绕提高AI算法研发效率，降低研发成本而推出的一款适用于各类AI开发者的云端机器学习集成开发环境。
