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使用EasyCV Mask2Former轻松实现图像分割
EasyCV可以轻松预测图像的分割谱以及训练定制化的分割模型。本文主要介绍如何使用EasyCV实现实例分割、全景分割和语义分割,及相关算法思想。
BEVFormer-accelerate:基于EasyCV加速BEVFormer
BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法,通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征,并应用于下游3D检测、分割等任务,取得了SOTA的结果。
【DSW Gallery】基于ModelScope的中文GPT-3模型(1.3B)的微调训练
本文基于ModelScope,以GPT-3(1.3B)为例介绍如何使用ModelScope-GPT3进行续写训练与输入输出形式的训练,训练方式不需要额外指定,训练数据集仅包含 src_txt 时会进行续写训练,同时包含 src_txt 和 tgt_txt 时会进行输入输出形式的训练。
Stable Diffusion 模型库,AIGC 画风任你选
Stable Diffusion(简称 SD)模型库包含写实、国漫、科技等几十种风格。可以让用户一键转存到自己的存储空间,而后直接挂载到 PAl 或 FC 下进行推理和训练。无需复杂漫长的下载和上传步骤,即可获得多种模型的使用体验,实现云上 AIGC 的快速搭建。
Matlab+Yalmip求解鲁棒优化编程实战
去年发布了使用Yalmip工具箱求解鲁棒优化问题的博客之后,陆陆续续有朋友问我相关的问题,有人形容从学习这篇博客到求解论文中的鲁棒优化问题,就好像刚学会求导公式,就要去做高考压轴题,根本无从下手。为了解决这个问题,这篇博客将手把手地教会大家如何使用Matlab+ yalmip+cplex(当然其他的求解器比如gurobi也是可以的)求解论文中的鲁棒优化问题。
云上玩转DeepSeek系列之五:实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理
DeepSeek-AI 开源的 FlashMLA 是一个优化多层注意力机制的解码内核,显著提升大语言模型的长序列处理和推理效率。本文介绍了如何在 PAI 平台上安装并使用 FlashMLA 部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 模型。通过优化后的 FlashMLA,实现了约 16% 的性能提升。
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