Matlab+Yalmip求解鲁棒优化编程实战
去年发布了使用Yalmip工具箱求解鲁棒优化问题的博客之后,陆陆续续有朋友问我相关的问题,有人形容从学习这篇博客到求解论文中的鲁棒优化问题,就好像刚学会求导公式,就要去做高考压轴题,根本无从下手。为了解决这个问题,这篇博客将手把手地教会大家如何使用Matlab+ yalmip+cplex(当然其他的求解器比如gurobi也是可以的)求解论文中的鲁棒优化问题。
DistillQwen-ThoughtY:通过变长思维链蒸馏,全面提升模型推理能力!
阿里云 PAI 团队基于 EasyDistill 框架,创新性地采用推理冗余度(RV)和认知难度(CD)双指标筛选机制,实现思维链与模型能力的精准匹配,发布新一代推理模型 DistillQwen-ThoughtY。相关模型和数据集已在 hugging face/ModelScope 等开源社区开放,配套 EasyDistill 框架支持高效知识蒸馏。近期内将推出 DistillQwen-ThoughtY 模型在 PAI-ModelGallery 的一键部署、训练和评测实践。
Post-Training on PAI (4):模型微调SFT、DPO、GRPO
阿里云人工智能平台 PAI 提供了完整的模型微调产品能力,支持 监督微调(SFT)、偏好对齐(DPO)、强化学习微调(GRPO) 等业界常用模型微调训练方式。根据客户需求及代码能力层级,分别提供了 PAI-Model Gallery 一键微调、PAI-DSW Notebook 编程微调、PAI-DLC 容器化任务微调的全套产品功能。
手机端网站建设:响应式设计主导下的工具选取与实施步骤
移动互联网时代,响应式设计已成手机端建站主流,无需单独搭建手机端。本文以 PageAdmin CMS 为例,阐述其原生响应式架构、轻量化等适配优势,详细拆解从前期规划、环境安装、响应式模板适配、内容优化,到测试上线与后期维护的全流程,该方案适配中小规模站点,能降低开发维护成本,保障多端用户体验一致性。
基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进
整理自 5 月 29 日 阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于深度学习的细节介绍