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Matlab+Yalmip求解鲁棒优化编程实战
去年发布了使用Yalmip工具箱求解鲁棒优化问题的博客之后，陆陆续续有朋友问我相关的问题，有人形容从学习这篇博客到求解论文中的鲁棒优化问题，就好像刚学会求导公式，就要去做高考压轴题，根本无从下手。为了解决这个问题，这篇博客将手把手地教会大家如何使用Matlab+ yalmip+cplex(当然其他的求解器比如gurobi也是可以的)求解论文中的鲁棒优化问题。
阿里云大语言模型（LLM）实战训练营，火热开营中！
大语言模型实战训练营已正式开营，汇集阿里云、黑马程序员多位AI领域资深技术专家手把手带您快速实现大语言模型从入门到应用落地！完成课程学习任务更有机会领取LAMY钢笔、小米充电宝、双肩包等精美礼品，快来一起学习体验吧~
人工智能平台PAI 操作报错合集之在PAI-DSW（平台上的AI数据科学工作站）上尝试修改实例名时，收到"实例不存在"的错误信息如何解决
阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台，旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时，可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战
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Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
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Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战
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Python实现DBSCAN膨胀聚类模型(DBSCAN算法)项目实战
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Big Data for AI实践：面向AI大模型开发和应用的大规模数据处理套件
文叙述的 Big Data for AI 最佳实践，基于阿里云人工智能平台PAI、MaxCompute自研分布式计算框架MaxFrame、Data-Juicer等产品和工具，实现了大模型数据采集、清洗、增强及合成大模型数据的全链路，解决企业级大模型开发应用场景的数据处理难题。
【EMNLP2024】面向长文本的文视频表征学习与检索模型 VideoCLIP-XL
阿里云人工智能平台 PAI 与华南理工大学金连文教授团队合作，在自然语言处理顶会 EMNLP 2024 上发表论文《VideoCLIP-XL: Advancing Long Description Understanding for Video CLIP Models》。VideoCLIP-XL 模型，有效地提升了对视频的长文本描述的理解能力。
序列特征在推荐算法中的应用
行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模分布式推荐系统框架 EasyRec 中如何将序列特征快速落地，提升实际场景效果。
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