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DataWorks数据治理介绍及实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
当我们在谈论数据治理时,经常会跟数据管理这一概念一起讨论。DataWorks设计数据治理产品功能时,参考的主要也是数据管理领域内的三大理论依据:第一个是数据管理协会知识体系,也就是大家熟知的DAMA、DMBOK2;第二个是DCMM数据管理能力成熟度评估;第三个是信通院的数据资产管理实践白皮书。
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来自: 云存储
表格存储 Tablestore 十年发展总结
这篇文章接下来会先整体介绍下表格存储 Tablestore,之后会分享下在技术层面产品这几年的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作,以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。
HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理(分布式数据服务)
分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口,应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组,分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离,保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间,分布式数据服务支持应用数据相互同步,为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
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11月前
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跨云数据管理平台DMS:构建Data+AI的企业智能Data Mesh
跨云数据管理平台DMS助力企业构建智能Data Mesh,实现Data+AI的统一管理。DMS提供开放式元数据服务OneMeta、一站式智能开发平台和云原生AI数据平台,支持多模数据管理和高效的数据处理。结合PolarDB、AnalyticDB等核心引擎,DMS在多个垂直场景中展现出显著优势,如智能营销和向量搜索,提升业务效率和准确性。通过DataOps和MLOps的融合,DMS为企业提供了从数据到AI模型的全生命周期管理,推动数据驱动的业务创新。
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