安全防御四部曲-防护实践方案（多产品结合）
本篇内容为防护（Protection），检测（Detection），恢复（Recovery），响应（Response）实践方案四部曲之一，主要介绍如何结合多产品使用在阿里云国际站做好防护（Protection）部分的安全。
ARMS：端到端全链路，应用可观测再进化
ARMS是一款应用实时监控产品，致力于端到端全链路应用可观测性的提升。本次分享涵盖五大方面：1) 端到端全链路应用可观测再进化；2) 企业级监控能力与智能化运维；3) 架构升级与智能助手应用；4) 智能化数据关联提升问题排查效率；5) 应用可观测体系的构建与优化。通过茶百道和极氪汽车的实际案例，展示了ARMS在提高运维效能、快速定位问题及减少无效告警等方面的显著效果。ARMS不断探索更多可能性，为用户提供更强大的产品能力。
云监控 2.0：全栈智能可观测平台
云监控2.0是由阿里云智能集团资深产品专家司徒放分享的全栈智能可观测平台。该平台旨在解决传统监控系统的割裂问题，通过统一接入、存储和观测模型，实现基础设施、应用及用户体验的全面可观测。云监控2.0引入了智能体和大模型技术，支持全局搜索、问题排查和根因定位，大幅提升运维效率。未来将扩展更多智能洞察场景，并开放API供客户定制使用。
数禾云上数据湖最佳实践
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展，大数据团队承担的责任也越来越重，实时数仓需求，日志分析需求，即席查询需求，数据分析需求等，每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力，我们结合自身业务情况，在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
一文详解阿里云可观测体系下标签最佳实践
在当今数字化转型加速的时代，企业 IT 系统的复杂度与日俱增，如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商，提供了一整套全面的可观测性解决方案，覆盖从业务、端侧（小程序、APP、H5 等）、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系，旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中，标签（Tag）作为一种核心组织和管理手段，在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用，以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。
