使用日志服务LogHub替换Kafka
前几天有客户问到，云上有什么服务可以替换Kafka？
怀着程序员的一丝小小的骄傲回复：日志服务（原SLS）下LogHub功能可以完全替代Kafka等产品，并且在性能、易用性和稳定性上更佳。
但客户将信将疑，于是花了一天时间整理一篇文章，简单从各个角度解释下为何建议用户从自搭Kafka换成
使用 Kafka 和 Flink 构建实时数据处理系统
引言
在很多领域，如股市走向分析, 气象数据测控，网站用户行为分析等，由于数据产生快，实时性强，数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。
阿里技术专家详解DDD系列 第二弹 - 应用架构
应用架构，指软件系统中固定不变的代码结构、设计模式、规范和组件间的通信方式。在应用开发中架构之所以是最重要的第一步，因为一个好的架构能让系统安全、稳定、快速迭代。但是今天我们在做业务研发时，更多会关注一些宏观的架构，而忽略了应用内部的架构设计，希望能通过案例分析和重构，推演出一套高质量的DDD架构。
五年双十一：SLS数据管道发展之路
日志服务SLS是一款飞天团队自研产品，服务云上云下3W+客户，并在阿里经济体中作为日志数据的基础设施，在过去几年中经历多次双十一、双十二、新春红包锤炼。能够服务这个体量和用户规模，对产品的功能、体验、系统的稳定性和可靠性的要求是很高的。
Flink+HBase场景化解决方案
在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上，阿里巴巴高级产品工程师高旸为大家分享了实时计算技术相关的发展背景，并介绍了基于Flink+HBase的实时计算场景化解决方案，并对于在线教育、城市大脑、实时风控等典型的实时计算方案应用场景进行了介绍。
