# 云消息队列 Kafka 版 #
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业界主流MQ对比
根据之前的学习和沉淀，本期我们总结了几款业界主流消息中间件产品的对比报告。
Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。
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数据系统架构——Lambda architecture
传统系统的问题
“我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不仅仅是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好”——阿里巴巴董事局主席马云。
数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化
消息队列服务Kafka揭秘：痛点、优势以及适用场景
消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。
基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
奇安信集团作为一家网络安全公司是如何基于 Flink 构建 CEP 引擎实时检测网络攻击？其中面临的挑战以及宝贵的实践经验有哪些？本文主要内容分为以下四个方面：
1. 背景及现状
2. 技术架构
3. 产品及运维
4. 未来发展与思考
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Apache Atlas容错与高可用方案
笔者近期在和团队的小伙伴进行数据资产管理方向的探索，本书的翻译基于Apache Atlas v1.1版本。笔者翻译的《Atlas开发指南(中文版)》地址为: https://mantoudev.com 置顶文章 或 在公众号中回复 Atlas获取文档地址。
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