# 云消息队列 Kafka 版 #
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IM系统的MQ消息中间件选型：Kafka还是RabbitMQ？
1、前言
在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。
Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。
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[Spark]那些年我们遇到的Spark的坑
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Hyperledger Fabric官方End-2-End运行（8）
8.1 End-2-End案例简介 Fabric官方提供了实现点对点的Fabric网络示例，该网络有两个组织（organizations），一个组织有两种节点（Peer）,通过Kafka方式实现排序（Orderer）服务。
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如果你的简历里写了MQ，如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。
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