云无边界，阿里云混合云数据同步发布
针对不同数据库间数据实时同步难的问题，日前，阿里云宣布推出混合云数据同步一站式解决方案，便于广大云产品用户实现实时数据同步的混合云支持，更为方便的是，该功能让本地Oracle也能实现与云上数据库的实时同步。
阿里巴巴大数据技术关键进展及展望
2019杭州云栖大会大数据技术专场，由阿里云通用计算平台负责人关涛带来以 “阿里巴巴大数据技术关键进展及展望” 为主题的演讲。本文首先讲解了从阿里巴巴的角度看待大数据领域的客户价值迁移，概览了核心技术的发展点，最后针对如何构建智能化大数据平台的相关工作进行了介绍，从引擎优化到 “自动驾驶”，并列举了几个典型案例。
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签
PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU
背景
总量100TB，日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。
提到100TB级别，OLTP和OLAP的混合场景，大家可能会想到Oracle的一体机extradata，没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的，但是价格也是很漂亮的。
漫谈阿里大数据
目前人人都在谈大数据，谈DT时代，但是，大数据是什么，每个人都有自己的一个看法，好比盲人摸象，每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的，只是大数据的冰山一角，毕竟，将引领整个人类下一次变革的大数据，不是几篇文章就能说清楚的。
PostgreSQL 列存索引
大数据时代，单一的数据库系统已经不能满足用户的所有业务需求，OLAP 场景往往数据量大，查询复杂，需使用专门的数据分析类产品，如 GreenPlum；OLTP 场景往往操作较简单，要求响应及时，这也是多数关系数据库系统擅长的场景。
MaxCompute/DataWorks 数据集成与开发实践
摘要：在2017杭州云栖大会阿里云数加DataWorks专场上，阿里云产品专家代俊峰(花名：普阳)为大家分享了如何借助阿里云数加DataWorks工具进行数据集成和开发，分享了如何借助DataWorks实现从数据处理手工作坊到数据加工工厂的跨越转变。
