阿里云PB级实时数仓建设
摘要
如今，数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上，以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型，介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
企业大数据平台下数仓建设思路
介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。
与阿里云大数据数仓结缘
介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的
袋鼠云数据中台专栏（一） ：浅析数据中台策略与建设实践
袋鼠云数据中台建设与策略已经脱离了一个单纯的产品概念范畴，更多的是关注于企业的整体数据化建设工作，希望通过数栈产品和七大数据服务贴身参与用户全方位与全过程的数据化建设。同时我们期待这样的数据化建设应当是高效率，高应用价值和低成本的。
【阿里在线技术峰会】李金波：企业大数据平台仓库架构建设思路
在阿里巴巴在线在线技术峰会上的第三天，来自阿里云高级技术专家李金波为大家题为《企业大数据平台仓库架构建设思路》。本次分享中，李金波主要从总体思路、模型设计、数加架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，构建更贴合大数据应用的数据仓库。
日交易笔百万级，Ping++的大数据平台架构
当前日交易笔数为百万级，目前已经积累了海量交易数据。如何在经过客户授权的情况下利用数据为客户赋能，并带来额外附加价值，从而提高客户黏性，Ping++亟需搭建可靠、稳定的大数据平台。
向分析型数据库ADS中导入数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。
在使用ADS进行分析之前，需要先将数据导入到ADS中。
1 两种方法
ADS导入分为两种：批量导入和实时导入。这两种导入方式，是在建表的时候确定的。
1.1 批量导入
历程剖析：阿里云自研HTAP数据库的技术发展之路
在阿里云数据库技术峰会上，阿里云高级数据库技术专家队皓庭分享了高度兼容MySQL，并且能免去传统数仓ETL过程实现数据分析，同时支持高并发、大吞吐量的在线事务处理的PB级数据存储数据库是如何实现的。
