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Windows 上 Caffe开发环境搭建
Caffe是目前非常流行的深度学习框架,使用C++/CUDA编写,使用方便,性能优异,适合线上环境部署。 原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言,大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功,让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。 为此,研究在W
深度学习论文阅读目标检测篇(一):R-CNN《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic...》
 过去几年,在经典数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到 一个稳定水平。效果最好的方法是融合了多种低维图像特征和高维上 下文环境的复杂集成系统。在这篇论文里,我们提出了一种简单并且 可扩展的检测算法,可以在VOC2012最好结果的基础上将mAP值提 高30%以上——达到了53.3%。
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