Caffe的搜索结果_热门_第20页-阿里云开发者社区

haihonghong

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MATLAB--数字图像处理 im2col()

# 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 异构计算 # Caffe

TiAmoZhang

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PyTorch深度学习实战 | 深度学习框架（PyTorch）

PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。本文主要介绍深度学习框架中PyTorch部分。

# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # PyTorch # TensorFlow # API # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe # Python

开发V_I357O98O7I8

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defi/dapp/lp/ido/dao智能合约系统开发（开发逻辑）及方案丨源码成品

This file will show you how to quantize your network with PPQ

# 并行计算 # 算法 # 区块链 # 算法框架/工具 # Caffe

LiBiGo

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智慧交通day01-算法库03：cv.dnn

使用方便。DNN模块提供了内建的CPU和GPU加速，无需依赖第三方库，若项目中之前使用了OpenCV，那么通过DNN模块可以很方便的为原项目添加深度学习的能力。

# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 存储 # API # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 异构计算 # Caffe # 索引 # Python

LiBiGo

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图像目标分割_2 FCN（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation）

图像语义分割：给定一张图片，对图片上每一个像素点进行分类！但是与图像分类目的不同，语义分割模型要具有像素级的密集预测能力才可以。

# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 编解码 # 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe

AiCharm

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深度学习论文阅读图像分类篇（三）：VGGNet《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》

在这项工作中，我们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。我们的主要贡献是使用非常小的（3×3）卷积滤波器架构对网络深度的增加进行了全面评估，这表明通过将深度推到 16-19 加权层可以实现对现有技术配置的显著改进。这些发现是我们的 ImageNet Challenge 2014 提交论文的基础，我们的团队在定位和分类过程中分别获得了第一名和第二名。我们还表明，我们的表示对于其他数据集泛化的很好，在其它数据集上取得了最好的结果。

# 函数计算 # GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 编解码 # 数据挖掘 # 测试技术 # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # C++ # 网络架构 # 异构计算 # Caffe

AiCharm

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深度学习论文阅读目标检测篇（二）：Fast R-CNN《Fast R-CNN》

本文提出了一种快速的基于区域的卷积网络方法（fast R-CNN）用于目标检测。Fast R-CNN 建立在以前使用的深卷积网络有效地分类目标的成果上。相比于之前的研究工作，Fast R-CNN 采用了多项创新提高了训练和测试速度，同时也提高了检测准确度。

# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 算法 # 数据挖掘 # vr&ar # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # C++ # 异构计算 # Caffe # Python

-开发达人-

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避免自动驾驶事故，CV领域如何检测物理攻击？3）

避免自动驾驶事故，CV领域如何检测物理攻击？

# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 算法 # 自动驾驶 # 安全 # 数据挖掘 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Caffe

技术小达人

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阿里技术副总裁贾扬清离职，接下来瞄准AI架构方向创业

# 云原生大数据计算服务 MaxCompute # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 达摩院 # 大数据 # 语音技术 # 算法框架/工具 # vr&ar # 计算机视觉 # 开发者 # Caffe

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【周末送书】使用OpenCV和OpenVINO轻松创建深度学习应用（附实现方式和代码出处）

# 机器学习/深度学习 # XML # 存储 # Ubuntu # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 数据格式 # 异构计算 # Caffe # Python